# Intel OpenVINO — إضافات ViON

المصدر: https://vionvision.tech/ar/plugins/analytics/openvino

استخدم أجهزة Intel لتحليل الفيديو: البحث عن العناصر والوجوه وقراءة اللوحات وتحليل محتوى المشهد.

- الحزمة: @vionvision/camera-ui-openvino
- المجموعة: تحليل الفيديو والصوت
- الإصدار: 1.7.4
- المتطلبات: ViON 2.4.2 أو أحدث
- الترخيص: MIT
- https://npm.vionvision.tech/-/web/detail/@vionvision/camera-ui-openvino
- https://github.com/atva0408-create/Vion-plagin/tree/main/camera-ui-openvino#readme

## الوصف التقني

يكتشف الأجسام والوجوه ولوحات السيارات في صورة الكاميرا ويتيح البحث في التسجيلات بالوصف. وهو محسّن لعتاد Intel: المعالج أو رسوميات Intel أو Intel NPU.

## ما الذي يفعله

- اكتشاف الأجسام: الأشخاص والمركبات والحيوانات
- اكتشاف الوجوه والتعرّف عليها
- يعثر على لوحات السيارات ويقرأ نصها
- بحث بالذكاء الاصطناعي حسب الوصف؛ ومع النموذج متعدد اللغات أيضًا بالروسية ونحو 100 لغة أخرى
- يعثر على الأشخاص المتشابهين عبر الكاميرات المختلفة (Person Re-ID، يُفعَّل لكل كاميرا) ويحدّد حدود الأشخاص والمركبات والحيوانات (التجزئة)
- يستخدم كاشفًا درّبه ViON Cloud على اللقطات التي راجعتها، بمجرد نشره
- يجيب عن أسئلة نعم/لا التي دُرّب عليها حول جسم مكتشف، مثل "شخص يحمل حقيبة"
- يتيح لك اختيار الجهاز المحدد في الأنظمة التي فيها عدة بطاقات رسومات

## ما الذي تحتاجه

- Linux أو Windows
- على Windows مع رسوميات Intel حتى معالجات Core من الجيل 10 (HD/UHD Graphics من 610 إلى 630)، استخدم بدلًا منه إضافة OpenVino Legacy: فتعريفات هذه الشرائح لا تعمل مع الإصدار الحالي من OpenVINO

## الإعدادات

- "Device": 'Default' يعثر على الجهاز بنفسه (NPU أو GPU أو CPU)؛ وAUTO يترك الاختيار لـ OpenVINO؛ وCPU وGPU وNPU تفرض جهازًا واحدًا؛ والخيارات المرقّمة مثل GPU.0 وGPU.1 تختار إحدى عدة بطاقات.
- "Active Hardware": يعرض الجهاز الذي تعمل عليه النماذج حاليًا
- "CLIP Model (Images)": نموذج البحث بالذكاء الاصطناعي لكل الكاميرات. بعد تغييره، أعد فهرسة التسجيلات.
- "Face Recognition Model": نموذج واحد لكل الكاميرات. بعد التغيير تُعاد معالجة الوجوه المحفوظة.
- لكل كاميرا: نماذج اكتشاف الأجسام واكتشاف الوجوه ولوحات السيارات. و"Default" يتبع النموذج الموصى به.