# Apple Core ML — ViON Plugins

Quelle: https://vionvision.tech/de/plugins/analytics/coreml

Nutzen Sie Apple-Hardware für die Videoanalyse: Objekt- und Gesichtserkennung, Kennzeichenerkennung und Analyse des Bildinhalts.

- Paket: @vionvision/camera-ui-coreml
- Gruppe: Video- und Audioanalyse
- Version: 1.2.13
- Benötigt: ViON 2.2.5 oder neuer
- Lizenz: MIT
- https://npm.vionvision.tech/-/web/detail/@vionvision/camera-ui-coreml
- https://github.com/atva0408-create/Vion-plagin/tree/main/camera-ui-coreml#readme

## Technische Beschreibung

Erkennt Objekte, Gesichter und Kennzeichen im Video Ihrer Kameras auf einem Mac mit Apple CoreML und stellt die semantische Suche (CLIP) bereit.

## Was es kann

- Erkennt Personen, Fahrzeuge und Tiere
- Erkennt Gesichter und erkennt bekannte Personen wieder
- Erkennt Kennzeichen und liest ihren Text
- Stellt die semantische CLIP-Suche nach Ereignissen bereit
- Berücksichtigt die Konfidenzwerte aus den Erkennungseinstellungen der Kamera
- Lässt Sie wählen, welche Teile der Apple-Hardware die Arbeit übernehmen: CPU, GPU und Neural Engine
- Lädt seine Modelle selbst herunter

## Was Sie brauchen

- Einen ViON-Server, der auf einem Mac (macOS) läuft
- Damit Gesichter Namen tragen, muss dieses Plugin für jede Kamera als "Face Recognition" ausgewählt sein: Kameraeinstellungen, "Plugins", "Detections"

## Einstellungen

- **CLIP model (images)**: das Modell für die semantische Suche, für alle Kameras gemeinsam. Nach einem Wechsel müssen die Aufnahmen neu indexiert werden
- **Face recognition model**: für alle Kameras gemeinsam. Nach einem Wechsel werden die gespeicherten Gesichter neu berechnet
- **Compute units**: wo CoreML die Modelle ausführt. ALL nutzt CPU, GPU und Neural Engine; die anderen Optionen nutzen nur einen Teil davon
- **Active hardware**: zeigt, wo die Modelle laufen
- **Download models again**: löscht die heruntergeladenen Modelle und lädt die aktuellen herunter
- **Reset settings**: setzt alle Plugin-Einstellungen auf die Standardwerte zurück
- Pro Kamera in den Gruppen "Object detection", "Face detection" und "License plates": **Model**, **Detection model** und **OCR model**. "Default" folgt dem empfohlenen Modell