# NCNN — ViON Plugins

Quelle: https://vionvision.tech/de/plugins/analytics/ncnn

Fügen Sie Objekt- und Gesichtserkennung im Video sowie Kennzeichenerkennung hinzu. Die passende Einstellung muss für Ihr System gewählt werden.

- Paket: @vionvision/camera-ui-ncnn
- Gruppe: Video- und Audioanalyse
- Version: 1.2.14
- Benötigt: ViON 2.2.5 oder neuer
- Lizenz: MIT
- https://npm.vionvision.tech/-/web/detail/@vionvision/camera-ui-ncnn
- https://github.com/atva0408-create/Vion-plagin/tree/main/camera-ui-ncnn#readme

## Technische Beschreibung

Erkennt Objekte, Gesichter und Kennzeichen im Video Ihrer Kameras. Läuft auf dem Prozessor des Servers oder, falls vorhanden, auf einer Grafikkarte mit Vulkan-Unterstützung.

## Was es kann

- Erkennt Personen, Fahrzeuge und Tiere
- Erkennt Gesichter und erkennt bekannte Personen wieder
- Erkennt Kennzeichen und liest ihren Text
- Nutzt eine Grafikkarte mit Vulkan, falls vorhanden, sonst den Prozessor
- Berücksichtigt die Konfidenzwerte aus den Erkennungseinstellungen der Kamera
- Lädt seine Modelle selbst herunter

## Was Sie brauchen

- Für schnellere Erkennung eine Grafikkarte mit Vulkan-Unterstützung; ohne sie läuft das Plugin auf dem Prozessor
- Damit Gesichter Namen tragen, muss dieses Plugin für jede Kamera als "Face Recognition" ausgewählt sein: Kameraeinstellungen, "Plugins", "Detections"

## Einstellungen

- **Face recognition model**: für alle Kameras gemeinsam. Nach einem Wechsel werden die gespeicherten Gesichter neu berechnet
- **Use Vulkan (GPU)**: Wenn aktiviert, laufen die Modelle über Vulkan auf der Grafikkarte, sofern verfügbar; sonst auf dem Prozessor
- **Vulkan device**: welche Grafikkarte auf Systemen mit mehreren genutzt wird; "Auto" überlässt die Wahl dem System
- **Active hardware**: zeigt, wo die Modelle laufen
- **Download models again**: löscht die heruntergeladenen Modelle und lädt die aktuellen herunter
- **Reset settings**: setzt alle Plugin-Einstellungen auf die Standardwerte zurück
- Pro Kamera in den Gruppen "Object detection", "Face detection" und "License plates": **Model**, **Detection model** und **OCR model**. "Default" folgt dem empfohlenen Modell