# NCNN — plugins de ViON

Fuente: https://vionvision.tech/es/plugins/analytics/ncnn

Añada reconocimiento de objetos y rostros en el vídeo, así como lectura de matrículas. Hay que elegir la configuración adecuada para su sistema.

- Paquete: @vionvision/camera-ui-ncnn
- Grupo: Análisis de vídeo y sonido
- Versión: 1.2.14
- Requiere: ViON 2.2.5 o posterior
- Licencia: MIT
- https://npm.vionvision.tech/-/web/detail/@vionvision/camera-ui-ncnn
- https://github.com/atva0408-create/Vion-plagin/tree/main/camera-ui-ncnn#readme

## Descripción técnica

Detecta objetos, rostros y matrículas en el vídeo de sus cámaras. Funciona en el procesador del servidor o, si hay una, en una tarjeta gráfica compatible con Vulkan.

## Qué hace

- Detecta personas, vehículos y animales
- Detecta rostros y reconoce a personas conocidas
- Detecta matrículas y lee su texto
- Usa una tarjeta gráfica con Vulkan si la hay; si no, el procesador
- Respeta los valores de confianza de la configuración de detección de la cámara
- Descarga sus modelos por sí mismo

## Qué necesita

- Para una detección más rápida, una tarjeta gráfica compatible con Vulkan; sin ella el plugin funciona en el procesador
- Para ver nombres en los rostros, este plugin debe seleccionarse como "Face Recognition" en cada cámara: configuración de la cámara, "Plugins", "Detections"

## Configuración

- **Face recognition model**: común a todas las cámaras. Tras un cambio se recalculan los rostros guardados
- **Use Vulkan (GPU)**: si está activado, los modelos se ejecutan en la tarjeta gráfica mediante Vulkan cuando está disponible; si no, en el procesador
- **Vulkan device**: qué tarjeta gráfica se usa en sistemas con varias; "Auto" deja la elección al sistema
- **Active hardware**: muestra dónde se ejecutan los modelos
- **Download models again**: elimina los modelos descargados y descarga los actuales
- **Reset settings**: restablece todos los ajustes del plugin a sus valores predeterminados
- Por cámara, en los grupos "Object detection", "Face detection" y "License plates": **Model**, **Detection model** y **OCR model**. "Default" sigue el modelo recomendado