# ONNX Runtime (legacy) — plugins de ViON

Fuente: https://vionvision.tech/es/plugins/analytics/onnx-legacy

Opción de análisis de vídeo para tarjetas gráficas NVIDIA antiguas y sistemas con una versión anterior de CUDA. Compruebe los requisitos antes de conectarla.

- Paquete: @vionvision/camera-ui-onnx-legacy
- Grupo: Análisis de vídeo y sonido
- Versión: 1.5.8
- Requiere: ViON 2.4.2 o posterior
- Licencia: MIT
- https://npm.vionvision.tech/-/web/detail/@vionvision/camera-ui-onnx-legacy
- https://github.com/atva0408-create/Vion-plagin/tree/main/camera-ui-onnx-legacy#readme

## Descripción técnica

Detección de objetos, rostros y matrículas para tarjetas gráficas NVIDIA antiguas y sistemas que siguen en CUDA 12. Con el plugin ONNX normal, la detección en estas tarjetas pasa silenciosamente al procesador.

## Qué hace

- Detección de objetos: personas, vehículos y animales
- Detección y reconocimiento de rostros
- Encuentra matrículas y lee su texto
- Búsqueda con IA por descripción
- Encuentra personas parecidas en distintas cámaras (Person Re-ID, se activa por cámara) y contornea personas, vehículos y animales (segmentación)

## Qué necesita

- Úselo en lugar del plugin ONNX normal si su tarjeta NVIDIA es anterior a una GTX 1650: Maxwell (series GTX 700/900), Pascal (serie GTX 10, Quadro de P400 a P4000, Tesla P4/P40/P100) o Volta (Titan V, Tesla V100)
- O si quiere conservar una CUDA 12 instalada
- CUDA 12.x, cuDNN 9.x para CUDA 12 y controlador NVIDIA 525 o posterior
- Linux o Windows
- En una GTX 1650 o posterior, use el plugin ONNX normal: funciona con CUDA 13, admite de forma nativa la serie RTX 50 y sigue recibiendo correcciones

## Configuración

- "Execution Provider": 'auto' usa CUDA en Linux y Windows (x86_64), si no, el procesador; con 'tensorrt' (NVIDIA TensorRT) el primer inicio tarda más. Si falla, el procesador toma el relevo.
- "CUDA Device IDs": qué tarjetas gráficas usar, por ejemplo "0,1"
- "CLIP Model (Images)": el modelo de búsqueda con IA para todas las cámaras. Tras cambiarlo, reindexe las grabaciones.
- "Face Recognition Model": un modelo para todas las cámaras. Tras un cambio se vuelven a procesar los rostros guardados.
- Por cámara: los modelos de detección de objetos, detección de rostros y matrículas. "Default" sigue el modelo recomendado.