# ONNX Runtime — plugins de ViON

Fuente: https://vionvision.tech/es/plugins/analytics/onnx

Añada análisis de objetos y rostros, lectura de matrículas y análisis del contenido de la imagen. Elija la opción adecuada para su equipo.

- Paquete: @vionvision/camera-ui-onnx
- Grupo: Análisis de vídeo y sonido
- Versión: 1.7.7
- Requiere: ViON 2.4.2 o posterior
- Licencia: MIT
- https://npm.vionvision.tech/-/web/detail/@vionvision/camera-ui-onnx
- https://github.com/atva0408-create/Vion-plagin/tree/main/camera-ui-onnx#readme

## Descripción técnica

Detecta objetos, rostros y matrículas en la imagen de la cámara y permite buscar grabaciones por descripción. Funciona en una tarjeta gráfica NVIDIA o, sin ella, en el procesador.

## Qué hace

- Detección de objetos: personas, vehículos y animales
- Detección y reconocimiento de rostros
- Encuentra matrículas y lee su texto
- Búsqueda con IA por descripción; con el modelo multilingüe también en ruso y en unos 100 idiomas más
- Encuentra personas parecidas en distintas cámaras (Person Re-ID, se activa por cámara) y contornea personas, vehículos y animales (segmentación)
- Usa un detector que ViON Cloud entrenó con las grabaciones que usted revisó, una vez publicado
- Responde preguntas de sí/no para las que fue entrenado sobre un objeto detectado, por ejemplo "persona con una bolsa"
- Puede usar varias tarjetas gráficas NVIDIA a la vez

## Qué necesita

- Linux o Windows
- Para una tarjeta gráfica NVIDIA: CUDA 13, cuDNN 9 para CUDA 13 y controlador NVIDIA 580 o posterior
- Para tarjetas NVIDIA anteriores a la GTX 1650 (Maxwell, Pascal, Volta) o sistemas que siguen en CUDA 12, use en su lugar el plugin ONNX Legacy

## Configuración

- "Execution Provider": 'auto' usa CUDA en Linux y Windows (x86_64), si no, el procesador; con 'tensorrt' (NVIDIA TensorRT) el primer inicio tarda más. Si falla, el procesador toma el relevo.
- "CUDA Device IDs": qué tarjetas gráficas usar, por ejemplo "0,1"
- "CLIP Model (Images)": el modelo de búsqueda con IA para todas las cámaras. Tras cambiarlo, reindexe las grabaciones.
- "Face Recognition Model": un modelo para todas las cámaras. Tras un cambio se vuelven a procesar los rostros guardados.
- Por cámara: los modelos de detección de objetos, detección de rostros y matrículas. "Default" sigue el modelo recomendado.