# Intel OpenVINO (legacy) — plugins de ViON

Fuente: https://vionvision.tech/es/plugins/analytics/openvino-legacy

Opción de análisis de vídeo para hardware Intel antiguo que no admite las versiones nuevas del módulo. Compruebe los requisitos antes de conectarla.

- Paquete: @vionvision/camera-ui-openvino-legacy
- Grupo: Análisis de vídeo y sonido
- Versión: 1.5.4
- Requiere: ViON 2.4.2 o posterior
- Licencia: MIT
- https://npm.vionvision.tech/-/web/detail/@vionvision/camera-ui-openvino-legacy
- https://github.com/atva0408-create/Vion-plagin/tree/main/camera-ui-openvino-legacy#readme

## Descripción técnica

Detección de objetos, rostros y matrículas para gráficos Intel antiguos. Con el plugin OpenVino normal, estos chips no pueden cargar los modelos y cada modelo pasa silenciosamente al procesador.

## Qué hace

- Detección de objetos: personas, vehículos y animales
- Detección y reconocimiento de rostros
- Encuentra matrículas y lee su texto
- Búsqueda con IA por descripción
- Encuentra personas parecidas en distintas cámaras (Person Re-ID, se activa por cámara) y contornea personas, vehículos y animales (segmentación)

## Qué necesita

- Úselo en lugar del plugin OpenVino normal si sus gráficos Intel son de Core de 10.ª generación o anteriores (gráficos Gen9/Gen11, por ejemplo HD/UHD Graphics de 610 a 630)
- Importa sobre todo en Windows, donde el componente del que dependen estos chips forma parte del controlador gráfico y no se puede actualizar por separado
- En Linux con la imagen Docker de ViON normalmente no hace falta: la imagen ya contiene lo que necesitan los gráficos Intel antiguos
- En Core de 11.ª generación y posteriores (Iris Xe, Arc), use el plugin OpenVino normal: allí es más rápido y sigue recibiendo correcciones

## Configuración

- "Device": 'Default' encuentra el dispositivo por sí mismo (NPU, GPU o CPU); AUTO deja elegir a OpenVINO; CPU, GPU y NPU fuerzan un dispositivo; entradas numeradas como GPU.0 y GPU.1 seleccionan una de varias tarjetas.
- "Active Hardware": muestra el dispositivo en el que se ejecutan ahora los modelos
- "CLIP Model (Images)": el modelo de búsqueda con IA para todas las cámaras. Tras cambiarlo, reindexe las grabaciones.
- "Face Recognition Model": un modelo para todas las cámaras. Tras un cambio se vuelven a procesar los rostros guardados.
- Por cámara: los modelos de detección de objetos, detección de rostros y matrículas. "Default" sigue el modelo recomendado.