# Apple Core ML — plugins ViON

Source : https://vionvision.tech/fr/plugins/analytics/coreml

Utilisez le matériel Apple pour analyser la vidéo : détection d’objets et de visages, lecture de plaques et analyse du contenu de l’image.

- Paquet : @vionvision/camera-ui-coreml
- Groupe: Analyse vidéo et audio
- Version: 1.2.13
- Nécessite: ViON 2.2.5 ou plus récent
- Licence: MIT
- https://npm.vionvision.tech/-/web/detail/@vionvision/camera-ui-coreml
- https://github.com/atva0408-create/Vion-plagin/tree/main/camera-ui-coreml#readme

## Description technique

Détecte les objets, visages et plaques d’immatriculation dans la vidéo de vos caméras sur un Mac, avec Apple CoreML, et fournit la recherche sémantique (CLIP).

## Ce qu’il fait

- Détecte les personnes, véhicules et animaux
- Détecte les visages et reconnaît les personnes connues
- Détecte les plaques d’immatriculation et lit leur texte
- Fournit la recherche sémantique d’événements CLIP
- Respecte les valeurs de confiance des réglages de détection de la caméra
- Permet de choisir quelles parties du matériel Apple font le travail : CPU, GPU et Neural Engine
- Télécharge lui-même ses modèles

## Ce qu’il faut

- Un serveur ViON qui tourne sur un Mac (macOS)
- Pour afficher des noms sur les visages, ce plugin doit être choisi comme "Face Recognition" pour chaque caméra : réglages de la caméra, "Plugins", "Detections"

## Réglages

- **CLIP model (images)** : le modèle de la recherche sémantique, commun à toutes les caméras. Après un changement, les enregistrements doivent être réindexés
- **Face recognition model** : commun à toutes les caméras. Après un changement, les visages enregistrés sont recalculés
- **Compute units** : où CoreML exécute les modèles. ALL utilise le CPU, le GPU et le Neural Engine ; les autres options n’en utilisent qu’une partie
- **Active hardware** : indique où s’exécutent les modèles
- **Download models again** : supprime les modèles téléchargés et télécharge les versions actuelles
- **Reset settings** : rétablit tous les réglages du plugin par défaut
- Par caméra, dans les groupes "Object detection", "Face detection" et "License plates" : **Model**, **Detection model** et **OCR model**. "Default" suit le modèle recommandé