# Intel OpenVINO (legacy) — תוספי ViON

מקור: https://vionvision.tech/he/plugins/analytics/openvino-legacy

אפשרות לניתוח וידאו לחומרת Intel ישנה שהגרסאות החדשות של המודול אינן מתאימות לה. בדקו את הדרישות לפני החיבור.

- חבילה: @vionvision/camera-ui-openvino-legacy
- קבוצה: ניתוח וידאו ושמע
- גרסה: 1.5.4
- נדרש: ViON 2.4.2 ומעלה
- רישיון: MIT
- https://npm.vionvision.tech/-/web/detail/@vionvision/camera-ui-openvino-legacy
- https://github.com/atva0408-create/Vion-plagin/tree/main/camera-ui-openvino-legacy#readme

## תיאור טכני

זיהוי אובייקטים, פנים ולוחיות רישוי לגרפיקה ישנה של Intel. עם תוסף OpenVino הרגיל השבבים האלה לא מצליחים לטעון את המודלים, וכל מודל עובר בשקט למעבד.

## מה הוא עושה

- זיהוי אובייקטים: אנשים, כלי רכב ובעלי חיים
- איתור פנים וזיהוי פנים
- מוצא לוחיות רישוי וקורא את הטקסט שלהן
- חיפוש בבינה מלאכותית לפי תיאור
- מוצא אנשים דומים במצלמות שונות (Person Re-ID, מופעל לכל מצלמה) ומסמן את קווי המתאר של אנשים, כלי רכב ובעלי חיים (סגמנטציה)

## מה צריך

- השתמשו בו במקום תוסף OpenVino הרגיל אם הגרפיקה של Intel שלכם היא של Core מהדור ה-10 או ישן יותר (גרפיקת Gen9/Gen11, למשל HD/UHD Graphics מ-610 עד 630)
- זה חשוב בעיקר ב-Windows, שבו הרכיב שהשבבים האלה תלויים בו הוא חלק ממנהל ההתקן הגרפי ואי אפשר לעדכן אותו בנפרד
- ב-Linux עם תמונת ה-Docker של ViON בדרך כלל אין בו צורך: התמונה כבר כוללת את מה שהגרפיקה הישנה של Intel צריכה
- על Core מהדור ה-11 ומעלה (Iris Xe, ‏Arc), השתמשו בתוסף OpenVino הרגיל: שם הוא מהיר יותר וממשיך לקבל תיקונים

## הגדרות

- "Device": ‏'Default' מוצא את ההתקן בעצמו (NPU, ‏GPU או CPU); ‏AUTO משאיר את הבחירה ל-OpenVINO; ‏CPU, ‏GPU ו-NPU כופים התקן אחד; ערכים ממוספרים כמו GPU.0 ו-GPU.1 בוחרים אחד מכמה כרטיסים.
- "Active Hardware": מציג את ההתקן שעליו המודלים רצים כעת
- "CLIP Model (Images)": מודל החיפוש בבינה מלאכותית לכל המצלמות. אחרי החלפתו, אנדקסו מחדש את ההקלטות.
- "Face Recognition Model": מודל אחד לכל המצלמות. אחרי החלפה הפנים השמורות מעובדות מחדש.
- לכל מצלמה: המודלים לזיהוי אובייקטים, איתור פנים ולוחיות רישוי. "Default" עוקב אחר המודל המומלץ.