# Intel OpenVINO — תוספי ViON

מקור: https://vionvision.tech/he/plugins/analytics/openvino

השתמשו בחומרה של Intel לניתוח וידאו: חיפוש אובייקטים ופנים, קריאת לוחיות וניתוח תוכן הפריים.

- חבילה: @vionvision/camera-ui-openvino
- קבוצה: ניתוח וידאו ושמע
- גרסה: 1.7.4
- נדרש: ViON 2.4.2 ומעלה
- רישיון: MIT
- https://npm.vionvision.tech/-/web/detail/@vionvision/camera-ui-openvino
- https://github.com/atva0408-create/Vion-plagin/tree/main/camera-ui-openvino#readme

## תיאור טכני

מזהה אובייקטים, פנים ולוחיות רישוי בתמונת המצלמה ומאפשר לחפש הקלטות לפי תיאור. מותאם לחומרה של Intel: מעבד, גרפיקה של Intel או Intel NPU.

## מה הוא עושה

- זיהוי אובייקטים: אנשים, כלי רכב ובעלי חיים
- איתור פנים וזיהוי פנים
- מוצא לוחיות רישוי וקורא את הטקסט שלהן
- חיפוש בבינה מלאכותית לפי תיאור; עם המודל הרב-לשוני גם ברוסית ובכ-100 שפות נוספות
- מוצא אנשים דומים במצלמות שונות (Person Re-ID, מופעל לכל מצלמה) ומסמן את קווי המתאר של אנשים, כלי רכב ובעלי חיים (סגמנטציה)
- משתמש בגלאי ש-ViON Cloud אימן על הצילומים שבדקתם, לאחר שהוא מתפרסם
- עונה על שאלות כן/לא שעליהן אומן לגבי אובייקט שזוהה, למשל "אדם עם תיק"
- מאפשר לבחור את ההתקן המדויק במערכות עם כמה כרטיסי מסך

## מה צריך

- ‏Linux או Windows
- ב-Windows עם גרפיקה של Intel עד Core מהדור ה-10 (HD/UHD Graphics מ-610 עד 630), השתמשו במקום זאת בתוסף OpenVino Legacy: מנהלי ההתקן של השבבים האלה לא עובדים עם הגרסה הנוכחית של OpenVINO

## הגדרות

- "Device": ‏'Default' מוצא את ההתקן בעצמו (NPU, ‏GPU או CPU); ‏AUTO משאיר את הבחירה ל-OpenVINO; ‏CPU, ‏GPU ו-NPU כופים התקן אחד; ערכים ממוספרים כמו GPU.0 ו-GPU.1 בוחרים אחד מכמה כרטיסים.
- "Active Hardware": מציג את ההתקן שעליו המודלים רצים כעת
- "CLIP Model (Images)": מודל החיפוש בבינה מלאכותית לכל המצלמות. אחרי החלפתו, אנדקסו מחדש את ההקלטות.
- "Face Recognition Model": מודל אחד לכל המצלמות. אחרי החלפה הפנים השמורות מעובדות מחדש.
- לכל מצלמה: המודלים לזיהוי אובייקטים, איתור פנים ולוחיות רישוי. "Default" עוקב אחר המודל המומלץ.