# NCNN — plugin ViON

Fonte: https://vionvision.tech/it/plugins/analytics/ncnn

Aggiunga il riconoscimento di oggetti e volti nel video e la lettura delle targhe. Occorre scegliere la configurazione adatta al Suo sistema.

- Pacchetto: @vionvision/camera-ui-ncnn
- Gruppo: Analisi video e audio
- Versione: 1.2.14
- Richiede: ViON 2.2.5 o successiva
- Licenza: MIT
- https://npm.vionvision.tech/-/web/detail/@vionvision/camera-ui-ncnn
- https://github.com/atva0408-create/Vion-plagin/tree/main/camera-ui-ncnn#readme

## Descrizione tecnica

Rileva oggetti, volti e targhe nel video delle vostre telecamere. Funziona sul processore del server oppure, se presente, su una scheda grafica che supporta Vulkan.

## Cosa fa

- Rileva persone, veicoli e animali
- Rileva i volti e riconosce le persone note
- Rileva le targhe e ne legge il testo
- Usa una scheda grafica con Vulkan se presente, altrimenti il processore
- Rispetta i valori di confidenza delle impostazioni di rilevamento della telecamera
- Scarica da solo i modelli

## Cosa serve

- Per un rilevamento più rapido, una scheda grafica con supporto Vulkan; senza, il plugin funziona sul processore
- Per mostrare i nomi sui volti, questo plugin va selezionato come "Face Recognition" per ogni telecamera: impostazioni della telecamera, "Plugins", "Detections"

## Impostazioni

- **Face recognition model**: comune a tutte le telecamere. Dopo una modifica i volti salvati vengono ricalcolati
- **Use Vulkan (GPU)**: se attivo, i modelli vengono eseguiti sulla scheda grafica tramite Vulkan quando è disponibile; altrimenti sul processore
- **Vulkan device**: quale scheda grafica viene usata nei sistemi che ne hanno diverse; "Auto" lascia la scelta al sistema
- **Active hardware**: mostra dove vengono eseguiti i modelli
- **Download models again**: elimina i modelli scaricati e scarica quelli aggiornati
- **Reset settings**: riporta tutte le impostazioni del plugin ai valori predefiniti
- Per telecamera, nei gruppi "Object detection", "Face detection" e "License plates": **Model**, **Detection model** e **OCR model**. "Default" segue il modello consigliato