# Google Coral — ViON-ის პლაგინები

წყარო: https://vionvision.tech/ka/plugins/analytics/coral

გამოიყენეთ Coral-ის მოწყობილობა ვიდეოში ობიექტების ამოსაცნობად. შესაძლებელია პროცესორზე მუშაობის სარეზერვო რეჟიმი.

- პაკეტი: @vionvision/camera-ui-coral
- ჯგუფი: ვიდეოსა და ხმის ანალიზი
- ვერსია: 1.2.12
- საჭიროა: ViON 2.2.5 ან უფრო ახალი
- ლიცენზია: MIT
- https://npm.vionvision.tech/-/web/detail/@vionvision/camera-ui-coral
- https://github.com/atva0408-create/Vion-plagin/tree/main/camera-ui-coral#readme

## ტექნიკური აღწერა

ამოიცნობს ადამიანებს, ტრანსპორტს და ცხოველებს კამერის გამოსახულებაში და ამისთვის Coral Edge TPU ამაჩქარებელს იყენებს.

## რას აკეთებს

- ამოიცნობს ადამიანებს, ტრანსპორტს და ცხოველებს თქვენი კამერების ვიდეოში
- ამოცნობას ასრულებს Coral Edge TPU-ზე და პროცესორზე გადადის, როცა Edge TPU ხელმისაწვდომი არ არის
- საშუალებას გაძლევთ აირჩიოთ, რომელი Edge TPU გამოიყენოს, თუ რამდენიმეა მიერთებული
- ითვალისწინებს სანდოობის მნიშვნელობებს, რომლებიც ობიექტის ტიპის მიხედვით (ადამიანი, ტრანსპორტი, ცხოველი) არის მითითებული კამერის ამოცნობის პარამეტრებში
- მოდელს თავად ჩამოტვირთავს

## რა არის საჭირო

- ViON სერვერი Linux-ზე (x64 ან ARM64)
- USB-ით ან PCIe-ით მიერთებული Coral Edge TPU და სერვერზე დაყენებული Edge TPU-ის სისტემური პროგრამა (libedgetpu). მათ გარეშეც პლაგინი მუშაობს, მაგრამ პროცესორზე

## პარამეტრები

- **Use Edge TPU (Coral)**: თუ ჩართულია, ამოცნობა სრულდება Coral Edge TPU-ზე, როცა ის ხელმისაწვდომია; წინააღმდეგ შემთხვევაში გამოიყენება პროცესორი
- **Edge TPU device**: რომელი Edge TPU გამოიყენოს, თუ რამდენიმეა მიერთებული: "usb", "pci", ":0", ":1" ან "usb:0". დატოვეთ ველი ცარიელი, რომ პირველი ხელმისაწვდომი გამოიყენოს
- **Active hardware**: აჩვენებს, სად მუშაობს მოდელები
- **Download models again**: შლის ჩამოტვირთულ მოდელებს და აქტუალურებს ჩამოტვირთავს
- **Reset settings**: პლაგინის ყველა პარამეტრს ნაგულისხმევ მნიშვნელობებზე აბრუნებს
- **Model**: თითოეული კამერისთვის დგინდება ჯგუფში "Object detection". "Default" რეკომენდებულ მოდელს მიჰყვება