# Apple Core ML — ViON-ის პლაგინები

წყარო: https://vionvision.tech/ka/plugins/analytics/coreml

გამოიყენეთ Apple-ის აღჭურვილობა ვიდეოს ანალიზისთვის: ობიექტებისა და სახეების ძებნა, ნომრების წაკითხვა და კადრის შინაარსის ანალიზი.

- პაკეტი: @vionvision/camera-ui-coreml
- ჯგუფი: ვიდეოსა და ხმის ანალიზი
- ვერსია: 1.2.13
- საჭიროა: ViON 2.2.5 ან უფრო ახალი
- ლიცენზია: MIT
- https://npm.vionvision.tech/-/web/detail/@vionvision/camera-ui-coreml
- https://github.com/atva0408-create/Vion-plagin/tree/main/camera-ui-coreml#readme

## ტექნიკური აღწერა

ამოიცნობს ობიექტებს, სახეებს და სანომრე ნიშნებს თქვენი კამერების ვიდეოში Mac-ზე, Apple CoreML-ის დახმარებით, და უზრუნველყოფს სემანტიკურ ძიებას (CLIP).

## რას აკეთებს

- ამოიცნობს ადამიანებს, ტრანსპორტს და ცხოველებს
- ამოიცნობს სახეებს და ცნობს ნაცნობ ადამიანებს
- ამოიცნობს სანომრე ნიშნებს და კითხულობს მათ ტექსტს
- უზრუნველყოფს მოვლენების სემანტიკურ ძიებას CLIP
- ითვალისწინებს სანდოობის მნიშვნელობებს კამერის ამოცნობის პარამეტრებიდან
- საშუალებას გაძლევთ აირჩიოთ, Apple-ის აღჭურვილობის რომელმა ნაწილებმა შეასრულოს სამუშაო: CPU, GPU და Neural Engine
- მოდელებს თავად ჩამოტვირთავს

## რა არის საჭირო

- ViON სერვერი, რომელიც Mac-ზე (macOS) მუშაობს
- რომ სახეებს სახელები ჰქონდეს, ეს პლაგინი თითოეული კამერისთვის უნდა იყოს არჩეული როგორც "Face Recognition": კამერის პარამეტრები, "Plugins", "Detections"

## პარამეტრები

- **CLIP model (images)**: სემანტიკური ძიების მოდელი, საერთო ყველა კამერისთვის. მისი შეცვლის შემდეგ ჩანაწერები ხელახლა უნდა დაინდექსდეს
- **Face recognition model**: საერთო ყველა კამერისთვის. შეცვლის შემდეგ შენახული სახეები ხელახლა გამოითვლება
- **Compute units**: სად ასრულებს CoreML მოდელებს. ALL იყენებს CPU-ს, GPU-ს და Neural Engine-ს; დანარჩენი ვარიანტები მხოლოდ მათ ნაწილს იყენებს
- **Active hardware**: აჩვენებს, სად მუშაობს მოდელები
- **Download models again**: შლის ჩამოტვირთულ მოდელებს და აქტუალურებს ჩამოტვირთავს
- **Reset settings**: პლაგინის ყველა პარამეტრს ნაგულისხმევ მნიშვნელობებზე აბრუნებს
- თითოეული კამერისთვის, ჯგუფებში "Object detection", "Face detection" და "License plates": **Model**, **Detection model** და **OCR model**. "Default" რეკომენდებულ მოდელს მიჰყვება