# NCNN — ViON-ის პლაგინები

წყარო: https://vionvision.tech/ka/plugins/analytics/ncnn

დაამატეთ ვიდეოში ობიექტებისა და სახეების ამოცნობა, ასევე ნომრების წაკითხვა. შესაფერისი პარამეტრი თქვენი სისტემისთვის უნდა შეირჩეს.

- პაკეტი: @vionvision/camera-ui-ncnn
- ჯგუფი: ვიდეოსა და ხმის ანალიზი
- ვერსია: 1.2.14
- საჭიროა: ViON 2.2.5 ან უფრო ახალი
- ლიცენზია: MIT
- https://npm.vionvision.tech/-/web/detail/@vionvision/camera-ui-ncnn
- https://github.com/atva0408-create/Vion-plagin/tree/main/camera-ui-ncnn#readme

## ტექნიკური აღწერა

ამოიცნობს ობიექტებს, სახეებს და სანომრე ნიშნებს თქვენი კამერების ვიდეოში. მუშაობს სერვერის პროცესორზე ან, თუ ასეთი არის, Vulkan-ის მხარდაჭერის მქონე ვიდეობარათზე.

## რას აკეთებს

- ამოიცნობს ადამიანებს, ტრანსპორტს და ცხოველებს
- ამოიცნობს სახეებს და ცნობს ნაცნობ ადამიანებს
- ამოიცნობს სანომრე ნიშნებს და კითხულობს მათ ტექსტს
- იყენებს Vulkan-იან ვიდეობარათს, თუ ასეთი არის, წინააღმდეგ შემთხვევაში პროცესორს
- ითვალისწინებს სანდოობის მნიშვნელობებს კამერის ამოცნობის პარამეტრებიდან
- მოდელებს თავად ჩამოტვირთავს

## რა არის საჭირო

- უფრო სწრაფი ამოცნობისთვის — Vulkan-ის მხარდაჭერის მქონე ვიდეობარათი; მის გარეშე პლაგინი პროცესორზე მუშაობს
- რომ სახეებს სახელები ჰქონდეს, ეს პლაგინი თითოეული კამერისთვის უნდა იყოს არჩეული როგორც "Face Recognition": კამერის პარამეტრები, "Plugins", "Detections"

## პარამეტრები

- **Face recognition model**: საერთო ყველა კამერისთვის. შეცვლის შემდეგ შენახული სახეები ხელახლა გამოითვლება
- **Use Vulkan (GPU)**: თუ ჩართულია, მოდელები Vulkan-ის გავლით ვიდეობარათზე სრულდება, როცა ის ხელმისაწვდომია; წინააღმდეგ შემთხვევაში პროცესორზე
- **Vulkan device**: რომელი ვიდეობარათი გამოიყენება რამდენიმე ბარათის მქონე სისტემებში; "Auto" არჩევანს სისტემას უტოვებს
- **Active hardware**: აჩვენებს, სად მუშაობს მოდელები
- **Download models again**: შლის ჩამოტვირთულ მოდელებს და აქტუალურებს ჩამოტვირთავს
- **Reset settings**: პლაგინის ყველა პარამეტრს ნაგულისხმევ მნიშვნელობებზე აბრუნებს
- თითოეული კამერისთვის, ჯგუფებში "Object detection", "Face detection" და "License plates": **Model**, **Detection model** და **OCR model**. "Default" რეკომენდებულ მოდელს მიჰყვება