# ONNX Runtime (legacy) — ViON-ის პლაგინები

წყარო: https://vionvision.tech/ka/plugins/analytics/onnx-legacy

ვიდეოს ანალიზის ვარიანტი ძველი NVIDIA ვიდეობარათებისა და CUDA-ის წინა ვერსიის მქონე სისტემებისთვის. დაკავშირებამდე შეამოწმეთ მოთხოვნები.

- პაკეტი: @vionvision/camera-ui-onnx-legacy
- ჯგუფი: ვიდეოსა და ხმის ანალიზი
- ვერსია: 1.5.8
- საჭიროა: ViON 2.4.2 ან უფრო ახალი
- ლიცენზია: MIT
- https://npm.vionvision.tech/-/web/detail/@vionvision/camera-ui-onnx-legacy
- https://github.com/atva0408-create/Vion-plagin/tree/main/camera-ui-onnx-legacy#readme

## ტექნიკური აღწერა

ობიექტების, სახეებისა და სანომრე ნიშნების ამოცნობა ძველი NVIDIA ვიდეობარათებისთვის და CUDA 12-ზე დარჩენილი სისტემებისთვის. ჩვეულებრივი ONNX პლაგინით ამ ბარათებზე ამოცნობა შეუმჩნევლად პროცესორზე გადადის.

## რას აკეთებს

- ობიექტების ამოცნობა: ადამიანები, ტრანსპორტი და ცხოველები
- სახეების აღმოჩენა და ამოცნობა
- პოულობს სანომრე ნიშნებს და კითხულობს მათ ტექსტს
- ხელოვნური ინტელექტით ძიება აღწერის მიხედვით
- პოულობს მსგავს ადამიანებს სხვადასხვა კამერაზე (Person Re-ID, ირთვება თითოეული კამერისთვის) და მონიშნავს ადამიანების, ტრანსპორტისა და ცხოველების კონტურებს (სეგმენტაცია)

## რა არის საჭირო

- გამოიყენეთ ჩვეულებრივი ONNX პლაგინის ნაცვლად, თუ თქვენი NVIDIA ბარათი GTX 1650-ზე ძველია: Maxwell (სერიები GTX 700/900), Pascal (სერია GTX 10, Quadro P400-დან P4000-მდე, Tesla P4/P40/P100) ან Volta (Titan V, Tesla V100)
- ან თუ გსურთ დაყენებული CUDA 12-ის შენარჩუნება
- CUDA 12.x, cuDNN 9.x CUDA 12-ისთვის და NVIDIA დრაივერი 525 ან უფრო ახალი
- Linux ან Windows
- GTX 1650-სა და უფრო ახალზე გამოიყენეთ ჩვეულებრივი ONNX პლაგინი: ის CUDA 13-თან მუშაობს, RTX 50 სერიას ბუნებრივად უჭერს მხარს და შესწორებებს კვლავ იღებს

## პარამეტრები

- "Execution Provider": 'auto' იყენებს CUDA-ს Linux-სა და Windows-ზე (x86_64), წინააღმდეგ შემთხვევაში პროცესორს; 'tensorrt'-ით (NVIDIA TensorRT) პირველი გაშვება უფრო დიდხანს გრძელდება. შეცდომისას სამუშაოს პროცესორი იღებს.
- "CUDA Device IDs": რომელი ვიდეობარათები გამოიყენოს, მაგალითად "0,1"
- "CLIP Model (Images)": ხელოვნური ინტელექტით ძიების მოდელი ყველა კამერისთვის. შეცვლის შემდეგ ჩანაწერები ხელახლა დააინდექსეთ.
- "Face Recognition Model": ერთი მოდელი ყველა კამერისთვის. შეცვლის შემდეგ შენახული სახეები ხელახლა მუშავდება.
- თითოეული კამერისთვის: ობიექტების ამოცნობის, სახეების აღმოჩენისა და სანომრე ნიშნების მოდელები. "Default" რეკომენდებულ მოდელს მიჰყვება.