# ONNX Runtime — ViON-ის პლაგინები

წყარო: https://vionvision.tech/ka/plugins/analytics/onnx

დაამატეთ ობიექტებისა და სახეების ანალიზი, ნომრების წაკითხვა და კადრის შინაარსის ანალიზი. შეარჩიეთ ვარიანტი თქვენი აღჭურვილობისთვის.

- პაკეტი: @vionvision/camera-ui-onnx
- ჯგუფი: ვიდეოსა და ხმის ანალიზი
- ვერსია: 1.7.7
- საჭიროა: ViON 2.4.2 ან უფრო ახალი
- ლიცენზია: MIT
- https://npm.vionvision.tech/-/web/detail/@vionvision/camera-ui-onnx
- https://github.com/atva0408-create/Vion-plagin/tree/main/camera-ui-onnx#readme

## ტექნიკური აღწერა

ამოიცნობს ობიექტებს, სახეებს და სანომრე ნიშნებს კამერის გამოსახულებაში და ჩანაწერების აღწერით ძიების საშუალებას იძლევა. მუშაობს NVIDIA ვიდეობარათზე ან, მის გარეშე, პროცესორზე.

## რას აკეთებს

- ობიექტების ამოცნობა: ადამიანები, ტრანსპორტი და ცხოველები
- სახეების აღმოჩენა და ამოცნობა
- პოულობს სანომრე ნიშნებს და კითხულობს მათ ტექსტს
- ხელოვნური ინტელექტით ძიება აღწერის მიხედვით; მრავალენოვანი მოდელით ასევე რუსულად და დაახლოებით 100 სხვა ენაზე
- პოულობს მსგავს ადამიანებს სხვადასხვა კამერაზე (Person Re-ID, ირთვება თითოეული კამერისთვის) და მონიშნავს ადამიანების, ტრანსპორტისა და ცხოველების კონტურებს (სეგმენტაცია)
- იყენებს დეტექტორს, რომელიც ViON Cloud-მა თქვენ მიერ გადახედულ ჩანაწერებზე გაწვრთნა, მისი გამოქვეყნების შემდეგ
- პასუხობს აღმოჩენილ ობიექტზე „დიახ/არა“ კითხვებს, რომლებზეც გაწვრთნილია, მაგალითად "ადამიანი ჩანთით"
- შეუძლია ერთდროულად რამდენიმე NVIDIA ვიდეობარათის გამოყენება

## რა არის საჭირო

- Linux ან Windows
- NVIDIA ვიდეობარათისთვის: CUDA 13, cuDNN 9 CUDA 13-ისთვის და NVIDIA დრაივერი 580 ან უფრო ახალი
- GTX 1650-ზე ძველი NVIDIA ბარათებისთვის (Maxwell, Pascal, Volta) ან CUDA 12-ზე დარჩენილი სისტემებისთვის, ამის ნაცვლად გამოიყენეთ პლაგინი ONNX Legacy

## პარამეტრები

- "Execution Provider": 'auto' იყენებს CUDA-ს Linux-სა და Windows-ზე (x86_64), წინააღმდეგ შემთხვევაში პროცესორს; 'tensorrt'-ით (NVIDIA TensorRT) პირველი გაშვება უფრო დიდხანს გრძელდება. შეცდომისას სამუშაოს პროცესორი იღებს.
- "CUDA Device IDs": რომელი ვიდეობარათები გამოიყენოს, მაგალითად "0,1"
- "CLIP Model (Images)": ხელოვნური ინტელექტით ძიების მოდელი ყველა კამერისთვის. შეცვლის შემდეგ ჩანაწერები ხელახლა დააინდექსეთ.
- "Face Recognition Model": ერთი მოდელი ყველა კამერისთვის. შეცვლის შემდეგ შენახული სახეები ხელახლა მუშავდება.
- თითოეული კამერისთვის: ობიექტების ამოცნობის, სახეების აღმოჩენისა და სანომრე ნიშნების მოდელები. "Default" რეკომენდებულ მოდელს მიჰყვება.