# Intel OpenVINO (legacy) — ViON-ის პლაგინები

წყარო: https://vionvision.tech/ka/plugins/analytics/openvino-legacy

ვიდეოს ანალიზის ვარიანტი ძველი Intel-ის აღჭურვილობისთვის, რომელსაც მოდულის ახალი ვერსიები არ ერგება. დაკავშირებამდე შეამოწმეთ მოთხოვნები.

- პაკეტი: @vionvision/camera-ui-openvino-legacy
- ჯგუფი: ვიდეოსა და ხმის ანალიზი
- ვერსია: 1.5.4
- საჭიროა: ViON 2.4.2 ან უფრო ახალი
- ლიცენზია: MIT
- https://npm.vionvision.tech/-/web/detail/@vionvision/camera-ui-openvino-legacy
- https://github.com/atva0408-create/Vion-plagin/tree/main/camera-ui-openvino-legacy#readme

## ტექნიკური აღწერა

ობიექტების, სახეებისა და სანომრე ნიშნების ამოცნობა Intel-ის ძველი გრაფიკისთვის. ჩვეულებრივი OpenVino პლაგინით ეს ჩიპები მოდელებს ვერ ტვირთავს და თითოეული მოდელი შეუმჩნევლად პროცესორზე გადადის.

## რას აკეთებს

- ობიექტების ამოცნობა: ადამიანები, ტრანსპორტი და ცხოველები
- სახეების აღმოჩენა და ამოცნობა
- პოულობს სანომრე ნიშნებს და კითხულობს მათ ტექსტს
- ხელოვნური ინტელექტით ძიება აღწერის მიხედვით
- პოულობს მსგავს ადამიანებს სხვადასხვა კამერაზე (Person Re-ID, ირთვება თითოეული კამერისთვის) და მონიშნავს ადამიანების, ტრანსპორტისა და ცხოველების კონტურებს (სეგმენტაცია)

## რა არის საჭირო

- გამოიყენეთ ჩვეულებრივი OpenVino პლაგინის ნაცვლად, თუ თქვენი Intel-ის გრაფიკა მე-10 თაობის Core-ისაა ან უფრო ძველი (Gen9/Gen11 გრაფიკა, მაგალითად HD/UHD Graphics 610-დან 630-მდე)
- ეს ძირითადად Windows-ზეა მნიშვნელოვანი, სადაც კომპონენტი, რომელზეც ეს ჩიპები დამოკიდებულია, გრაფიკული დრაივერის ნაწილია და ცალკე ვერ განახლდება
- Linux-ზე ViON-ის Docker იმიჯით ის ჩვეულებრივ საჭირო არ არის: იმიჯი უკვე შეიცავს იმას, რაც Intel-ის ძველ გრაფიკას სჭირდება
- მე-11 თაობის Core-სა და უფრო ახალზე (Iris Xe, Arc) გამოიყენეთ ჩვეულებრივი OpenVino პლაგინი: იქ ის უფრო სწრაფია და შესწორებებს კვლავ იღებს

## პარამეტრები

- "Device": 'Default' თავად პოულობს მოწყობილობას (NPU, GPU ან CPU); AUTO არჩევანს OpenVINO-ს უტოვებს; CPU, GPU და NPU ერთ მოწყობილობას იძულებით ირჩევს; დანომრილი პუნქტები, როგორიცაა GPU.0 და GPU.1, რამდენიმე ბარათიდან ერთს ირჩევს.
- "Active Hardware": აჩვენებს მოწყობილობას, რომელზეც მოდელები ახლა მუშაობს
- "CLIP Model (Images)": ხელოვნური ინტელექტით ძიების მოდელი ყველა კამერისთვის. შეცვლის შემდეგ ჩანაწერები ხელახლა დააინდექსეთ.
- "Face Recognition Model": ერთი მოდელი ყველა კამერისთვის. შეცვლის შემდეგ შენახული სახეები ხელახლა მუშავდება.
- თითოეული კამერისთვის: ობიექტების ამოცნობის, სახეების აღმოჩენისა და სანომრე ნიშნების მოდელები. "Default" რეკომენდებულ მოდელს მიჰყვება.