# Intel OpenVINO — ViON-ის პლაგინები

წყარო: https://vionvision.tech/ka/plugins/analytics/openvino

გამოიყენეთ Intel-ის აღჭურვილობა ვიდეოს ანალიზისთვის: ობიექტებისა და სახეების ძებნა, ნომრების წაკითხვა და კადრის შინაარსის ანალიზი.

- პაკეტი: @vionvision/camera-ui-openvino
- ჯგუფი: ვიდეოსა და ხმის ანალიზი
- ვერსია: 1.7.4
- საჭიროა: ViON 2.4.2 ან უფრო ახალი
- ლიცენზია: MIT
- https://npm.vionvision.tech/-/web/detail/@vionvision/camera-ui-openvino
- https://github.com/atva0408-create/Vion-plagin/tree/main/camera-ui-openvino#readme

## ტექნიკური აღწერა

ამოიცნობს ობიექტებს, სახეებს და სანომრე ნიშნებს კამერის გამოსახულებაში და ჩანაწერების აღწერით ძიების საშუალებას იძლევა. ოპტიმიზებულია Intel-ის აღჭურვილობისთვის: პროცესორი, Intel-ის გრაფიკა ან Intel NPU.

## რას აკეთებს

- ობიექტების ამოცნობა: ადამიანები, ტრანსპორტი და ცხოველები
- სახეების აღმოჩენა და ამოცნობა
- პოულობს სანომრე ნიშნებს და კითხულობს მათ ტექსტს
- ხელოვნური ინტელექტით ძიება აღწერის მიხედვით; მრავალენოვანი მოდელით ასევე რუსულად და დაახლოებით 100 სხვა ენაზე
- პოულობს მსგავს ადამიანებს სხვადასხვა კამერაზე (Person Re-ID, ირთვება თითოეული კამერისთვის) და მონიშნავს ადამიანების, ტრანსპორტისა და ცხოველების კონტურებს (სეგმენტაცია)
- იყენებს დეტექტორს, რომელიც ViON Cloud-მა თქვენ მიერ გადახედულ ჩანაწერებზე გაწვრთნა, მისი გამოქვეყნების შემდეგ
- პასუხობს აღმოჩენილ ობიექტზე „დიახ/არა“ კითხვებს, რომლებზეც გაწვრთნილია, მაგალითად "ადამიანი ჩანთით"
- რამდენიმე ვიდეობარათის მქონე სისტემებში კონკრეტული მოწყობილობის არჩევის საშუალებას იძლევა

## რა არის საჭირო

- Linux ან Windows
- Windows-ზე Intel-ის გრაფიკით მე-10 თაობის Core-მდე (HD/UHD Graphics 610-დან 630-მდე), ამის ნაცვლად გამოიყენეთ პლაგინი OpenVino Legacy: ამ ჩიპების დრაივერები OpenVINO-ს მიმდინარე ვერსიასთან არ მუშაობს

## პარამეტრები

- "Device": 'Default' თავად პოულობს მოწყობილობას (NPU, GPU ან CPU); AUTO არჩევანს OpenVINO-ს უტოვებს; CPU, GPU და NPU ერთ მოწყობილობას იძულებით ირჩევს; დანომრილი პუნქტები, როგორიცაა GPU.0 და GPU.1, რამდენიმე ბარათიდან ერთს ირჩევს.
- "Active Hardware": აჩვენებს მოწყობილობას, რომელზეც მოდელები ახლა მუშაობს
- "CLIP Model (Images)": ხელოვნური ინტელექტით ძიების მოდელი ყველა კამერისთვის. შეცვლის შემდეგ ჩანაწერები ხელახლა დააინდექსეთ.
- "Face Recognition Model": ერთი მოდელი ყველა კამერისთვის. შეცვლის შემდეგ შენახული სახეები ხელახლა მუშავდება.
- თითოეული კამერისთვის: ობიექტების ამოცნობის, სახეების აღმოჩენისა და სანომრე ნიშნების მოდელები. "Default" რეკომენდებულ მოდელს მიჰყვება.