# OpenCL — ViON-ის პლაგინები

წყარო: https://vionvision.tech/ka/plugins/motion/opencl

იპოვეთ მოძრაობა კადრში ვიდეობარათის გამოყენებით. დაკავშირებამდე შეამოწმეთ აღჭურვილობის თავსებადობა.

- პაკეტი: @vionvision/camera-ui-opencl
- ჯგუფი: მოძრაობის ამოცნობა
- ვერსია: 1.2.7
- საჭიროა: ViON 2.2.5 ან უფრო ახალი
- ლიცენზია: MIT
- https://npm.vionvision.tech/-/web/detail/@vionvision/camera-ui-opencl
- https://github.com/atva0408-create/Vion-plagin/tree/main/camera-ui-opencl#readme

## ტექნიკური აღწერა

პოულობს მოძრაობას კამერის გამოსახულებაში და ანალიზს ვიდეობარათზე ასრულებს.

## რას აკეთებს

- პოულობს მოძრაობას კამერის გამოსახულებაში და მონიშნავს არეებს, სადაც რაღაც მოძრაობს
- ანალიზს ვიდეობარათზე ასრულებს
- საშუალებას გაძლევთ აირჩიოთ, რომელმა მოწყობილობამ შეასრულოს ანალიზი, რაც რამდენიმე ვიდეობარათის მქონე სისტემებში გამოგადგებათ
- თითოეული კამერისთვის ცალკე ინახავს მგრძნობელობის პარამეტრებს, ნაგულისხმევი მნიშვნელობების აღდგენის ღილაკით
- შეიძლება გამოყენება მოძრაობის ამოცნობის შემოწმებაში და ავტომატიზაციებში

## რა არის საჭირო

- ვიდეობარათი დაყენებული OpenCL დრაივერით. სერვერზე OpenCL-ის გარეშე მოძრაობის ამოცნობა არ ეშვება
- თუ ვიდეობარათი ვერ მოიძებნა, პლაგინი პროცესორს იყენებს, იმ პირობით, რომ მისთვის OpenCL დრაივერია დაყენებული

## პარამეტრები

- OpenCL Device: მოწყობილობა, რომელიც ანალიზს ასრულებს. 'auto' პირველ ნაპოვნ ვიდეობარათს იღებს; დანარჩენი პუნქტები აღმოჩენილი მოწყობილობებია, დანომრილი ისე, როგორც ველის ქვეშ მინიშნებაში
- Area: აღმოჩენილი მოძრაობის მინიმალური ზომა პიქსელებში. უფრო მცირე მოძრაობები იგნორირდება
- Threshold: მგრძნობელობა, 0-დან 1-მდე. რაც უფრო მაღალია მნიშვნელობა, მით დაბალია მგრძნობელობა
- Blur: ასწორებს გამოსახულებას ხმაურის ჩასახშობად
- Dilation: აფართოებს აღმოჩენილი მოძრაობის არეებს