# Apple Core ML — плагины ViON

Источник: https://vionvision.tech/plugins/analytics/coreml

Используйте оборудование Apple для анализа видео: поиска объектов и лиц, чтения номеров и анализа содержимого кадра.

- Пакет: @vionvision/camera-ui-coreml
- Группа: Анализ видео и звука
- Версия: 1.2.13
- Требуется: ViON 2.2.5 или новее
- Лицензия: MIT
- https://npm.vionvision.tech/-/web/detail/@vionvision/camera-ui-coreml
- https://github.com/atva0408-create/Vion-plagin/tree/main/camera-ui-coreml#readme

## Техническое описание

Находит объекты, лица и номерные знаки в видео ваших камер на Mac с помощью Apple CoreML и обеспечивает смысловой поиск (CLIP).

## Что умеет

- Находит людей, транспорт и животных
- Находит лица и узнаёт знакомых людей
- Находит номерные знаки и читает их текст
- Обеспечивает смысловой поиск событий CLIP
- Учитывает пороги уверенности из настроек распознавания камеры
- Позволяет выбрать, какие части оборудования Apple выполняют работу: CPU, GPU и Neural Engine
- Сам скачивает модели

## Что нужно

- Сервер ViON, работающий на Mac (macOS)
- Чтобы у лиц отображались имена, этот плагин нужно выбрать как "Face Recognition" для каждой камеры: настройки камеры, "Plugins", "Detections"

## Настройки

- **CLIP model (images)**: модель для смыслового поиска, общая для всех камер. После её смены записи нужно переиндексировать
- **Face recognition model**: общая для всех камер. После смены сохранённые лица пересчитываются
- **Compute units**: где CoreML выполняет модели. ALL использует CPU, GPU и Neural Engine; остальные варианты — только часть из них
- **Active hardware**: показывает, на чём работают модели
- **Download models again**: удаляет скачанные модели и загружает актуальные
- **Reset settings**: возвращает все настройки плагина к значениям по умолчанию
- Для каждой камеры, в группах "Object detection", "Face detection" и "License plates": **Model**, **Detection model** и **OCR model**. "Default" соответствует рекомендуемой модели