# Intel OpenVINO (legacy) — плагины ViON

Источник: https://vionvision.tech/plugins/analytics/openvino-legacy

Вариант анализа видео для старого оборудования Intel, которому не подходят новые версии модуля. Проверьте требования перед подключением.

- Пакет: @vionvision/camera-ui-openvino-legacy
- Группа: Анализ видео и звука
- Версия: 1.5.4
- Требуется: ViON 2.4.2 или новее
- Лицензия: MIT
- https://npm.vionvision.tech/-/web/detail/@vionvision/camera-ui-openvino-legacy
- https://github.com/atva0408-create/Vion-plagin/tree/main/camera-ui-openvino-legacy#readme

## Техническое описание

Распознавание объектов, лиц и номерных знаков для старой графики Intel. С обычным плагином OpenVino такие чипы не могут загрузить модели, и каждая модель незаметно переходит на процессор.

## Что умеет

- Распознавание объектов: люди, транспорт и животные
- Обнаружение и распознавание лиц
- Находит номерные знаки и читает их текст
- ИИ-поиск по описанию
- Находит похожих людей на разных камерах (Person Re-ID, включается для каждой камеры) и обводит контуры людей, транспорта и животных (сегментация)

## Что нужно

- Используйте его вместо обычного плагина OpenVino, если у вас графика Intel Core 10-го поколения или старше (графика Gen9/Gen11, например HD/UHD Graphics от 610 до 630)
- В основном это важно на Windows, где компонент, от которого зависят эти чипы, входит в графический драйвер и не обновляется отдельно
- На Linux с Docker-образом ViON он обычно не нужен: в образе уже есть всё, что нужно старой графике Intel
- На Core 11-го поколения и новее (Iris Xe, Arc) используйте обычный плагин OpenVino: там он быстрее и продолжает получать исправления

## Настройки

- "Device": 'Default' сам находит устройство (NPU, GPU или CPU); AUTO оставляет выбор OpenVINO; CPU, GPU и NPU принудительно задают одно устройство; нумерованные пункты вроде GPU.0 и GPU.1 выбирают одну из нескольких карт.
- "Active Hardware": показывает устройство, на котором сейчас работают модели
- "CLIP Model (Images)": модель ИИ-поиска для всех камер. После её смены переиндексируйте записи.
- "Face Recognition Model": одна модель для всех камер. После смены сохранённые лица обрабатываются заново.
- Для каждой камеры: модели распознавания объектов, обнаружения лиц и номерных знаков. "Default" соответствует рекомендуемой модели.