# Intel OpenVINO — плагины ViON

Источник: https://vionvision.tech/plugins/analytics/openvino

Используйте оборудование Intel для анализа видео: поиска объектов и лиц, чтения номеров и анализа содержимого кадра.

- Пакет: @vionvision/camera-ui-openvino
- Группа: Анализ видео и звука
- Версия: 1.7.4
- Требуется: ViON 2.4.2 или новее
- Лицензия: MIT
- https://npm.vionvision.tech/-/web/detail/@vionvision/camera-ui-openvino
- https://github.com/atva0408-create/Vion-plagin/tree/main/camera-ui-openvino#readme

## Техническое описание

Находит объекты, лица и номерные знаки в изображении камеры и позволяет искать записи по описанию. Оптимизирован для оборудования Intel: процессора, графики Intel или Intel NPU.

## Что умеет

- Распознавание объектов: люди, транспорт и животные
- Обнаружение и распознавание лиц
- Находит номерные знаки и читает их текст
- ИИ-поиск по описанию; с многоязычной моделью — также на русском и ещё примерно 100 языках
- Находит похожих людей на разных камерах (Person Re-ID, включается для каждой камеры) и обводит контуры людей, транспорта и животных (сегментация)
- Использует детектор, который ViON Cloud обучил на просмотренных вами записях, после его публикации
- Отвечает на вопросы «да/нет» об обнаруженном объекте, которым он обучен, — например, «человек с сумкой»
- Позволяет выбрать конкретное устройство в системах с несколькими видеокартами

## Что нужно

- Linux или Windows
- На Windows с графикой Intel до Core 10-го поколения (HD/UHD Graphics от 610 до 630) используйте вместо этого плагин OpenVino Legacy: драйверы этих чипов не работают с текущей версией OpenVINO

## Настройки

- "Device": 'Default' сам находит устройство (NPU, GPU или CPU); AUTO оставляет выбор OpenVINO; CPU, GPU и NPU принудительно задают одно устройство; нумерованные пункты вроде GPU.0 и GPU.1 выбирают одну из нескольких карт.
- "Active Hardware": показывает устройство, на котором сейчас работают модели
- "CLIP Model (Images)": модель ИИ-поиска для всех камер. После её смены переиндексируйте записи.
- "Face Recognition Model": одна модель для всех камер. После смены сохранённые лица обрабатываются заново.
- Для каждой камеры: модели распознавания объектов, обнаружения лиц и номерных знаков. "Default" соответствует рекомендуемой модели.