# Intel OpenVINO — plugins do ViON

Fonte: https://vionvision.tech/pt/plugins/analytics/openvino

Use hardware da Intel para analisar vídeo: detecção de objetos e rostos, leitura de placas e análise do conteúdo da imagem.

- Pacote: @vionvision/camera-ui-openvino
- Grupo: Análise de vídeo e áudio
- Versão: 1.7.4
- Requer: ViON 2.4.2 ou mais recente
- Licença: MIT
- https://npm.vionvision.tech/-/web/detail/@vionvision/camera-ui-openvino
- https://github.com/atva0408-create/Vion-plagin/tree/main/camera-ui-openvino#readme

## Descrição técnica

Detecta objetos, rostos e placas na imagem da câmera e permite buscar gravações por descrição. É otimizado para hardware Intel: processador, gráficos Intel ou Intel NPU.

## O que faz

- Detecção de objetos: pessoas, veículos e animais
- Detecção e reconhecimento de rostos
- Encontra placas e lê o texto delas
- Busca com IA por descrição; com o modelo multilíngue também em russo e em cerca de 100 outros idiomas
- Encontra pessoas parecidas em câmeras diferentes (Person Re-ID, ativado por câmera) e contorna pessoas, veículos e animais (segmentação)
- Usa um detector que o ViON Cloud treinou com as gravações que você revisou, assim que ele é publicado
- Responde perguntas de sim/não para as quais foi treinado sobre um objeto detectado, por exemplo "pessoa com uma bolsa"
- Permite escolher o dispositivo exato em sistemas com várias placas de vídeo

## O que é necessário

- Linux ou Windows
- No Windows com gráficos Intel até o Core de 10ª geração (HD/UHD Graphics de 610 a 630), use o plugin OpenVino Legacy: os drivers desses chips não funcionam com a versão atual do OpenVINO

## Configurações

- "Device": 'Default' encontra o dispositivo sozinho (NPU, GPU ou CPU); AUTO deixa o OpenVINO escolher; CPU, GPU e NPU forçam um dispositivo; opções numeradas como GPU.0 e GPU.1 selecionam uma de várias placas.
- "Active Hardware": mostra o dispositivo em que os modelos estão rodando agora
- "CLIP Model (Images)": o modelo de busca com IA para todas as câmeras. Depois de trocá-lo, reindexe as gravações.
- "Face Recognition Model": um modelo para todas as câmeras. Após uma troca, os rostos salvos são processados de novo.
- Por câmera: os modelos de detecção de objetos, detecção de rostos e placas. "Default" segue o modelo recomendado.
