OpenCV

Erkennt Bewegung im Kamerabild. Für jede Kamera wählen Sie eine von drei Erkennungsmethoden und passen ihre Empfindlichkeit an.

Was es kann

• Erkennt Bewegung im Kamerabild und markiert die Bereiche, in denen sich etwas bewegt
• Bietet drei Erkennungsmethoden: Frame Difference vergleicht jedes Bild mit dem vorherigen, Background Subtraction lernt die ruhige Szene und meldet, was davon abweicht, Default vergleicht geglättete Bilder mit einem einstellbaren Schwellenwert
• Speichert getrennte Einstellungen für jede Methode und jede Kamera
• Hat eine Zurücksetzen-Schaltfläche für jede Methode und eine für alle Einstellungen
• Läuft auf dem Prozessor, eine Grafikkarte ist nicht nötig
• Dieselben Methoden lassen sich im Bewegungserkennungstest und in Automationen verwenden

Einstellungen

• Motion Detector: die für die Kamera verwendete Erkennungsmethode. Background Subtraction ist vorausgewählt
• Area: die Mindestgröße erkannter Bewegung in Pixeln. Kleinere Bewegungen werden ignoriert
• Threshold: die Empfindlichkeit. Je höher der Wert, desto geringer die Empfindlichkeit
• Blur (Methode Default): glättet das Bild, um Rauschen zu unterdrücken
• Dilation (Methode Default): vergrößert die Bereiche erkannter Bewegung
• Learning Rate (Methode Background Subtraction): wie schnell sich der Hintergrund an Veränderungen der Szene anpasst, von 0 bis 1; -1 bedeutet automatisch