OpenCV

Detecta movimiento en la imagen de la cámara. Para cada cámara elige uno de tres métodos de detección y ajusta su sensibilidad.

Qué hace

• Detecta movimiento en la imagen de la cámara y marca las zonas donde algo se mueve
• Ofrece tres métodos de detección: Frame Difference compara cada imagen con la anterior, Background Subtraction aprende la escena en calma y comunica lo que difiere de ella, Default compara imágenes suavizadas con un umbral ajustable
• Guarda ajustes separados para cada método y cada cámara
• Tiene un botón de restablecimiento para cada método y otro para todos los ajustes
• Funciona en el procesador, no necesita tarjeta gráfica
• Los mismos métodos se pueden usar en la prueba de detección de movimiento y en automatizaciones

Configuración

• Motion Detector: el método de detección usado para la cámara. Background Subtraction está preseleccionado
• Area: el tamaño mínimo del movimiento detectado en píxeles. Los movimientos más pequeños se ignoran
• Threshold: la sensibilidad. Cuanto mayor es el valor, menor es la sensibilidad
• Blur (método Default): suaviza la imagen para eliminar ruido
• Dilation (método Default): amplía las zonas de movimiento detectado
• Learning Rate (método Background Subtraction): con qué rapidez se adapta el fondo a los cambios de la escena, de 0 a 1; -1 significa automático