OpenCV

პოულობს მოძრაობას კამერის გამოსახულებაში. თითოეული კამერისთვის ირჩევთ ამოცნობის სამი მეთოდიდან ერთს და არეგულირებთ მის მგრძნობელობას.

რას აკეთებს

• პოულობს მოძრაობას კამერის გამოსახულებაში და მონიშნავს არეებს, სადაც რაღაც მოძრაობს
• გთავაზობთ ამოცნობის სამ მეთოდს: Frame Difference თითოეულ კადრს წინას ადარებს, Background Subtraction მშვიდ სცენას იმახსოვრებს და ატყობინებს, რაც მისგან განსხვავდება, Default გასწორებულ კადრებს რეგულირებადი ზღვრით ადარებს
• ცალკე ინახავს პარამეტრებს თითოეული მეთოდისა და თითოეული კამერისთვის
• აქვს გადატვირთვის ღილაკი თითოეული მეთოდისთვის და ერთი ყველა პარამეტრისთვის
• მუშაობს პროცესორზე, ვიდეობარათი საჭირო არ არის
• იგივე მეთოდები შეიძლება გამოყენება მოძრაობის ამოცნობის შემოწმებაში და ავტომატიზაციებში

პარამეტრები

• Motion Detector: კამერისთვის გამოყენებული ამოცნობის მეთოდი. ნაგულისხმევად არჩეულია Background Subtraction
• Area: აღმოჩენილი მოძრაობის მინიმალური ზომა პიქსელებში. უფრო მცირე მოძრაობები იგნორირდება
• Threshold: მგრძნობელობა. რაც უფრო მაღალია მნიშვნელობა, მით დაბალია მგრძნობელობა
• Blur (მეთოდი Default): ასწორებს გამოსახულებას ხმაურის ჩასახშობად
• Dilation (მეთოდი Default): აფართოებს აღმოჩენილი მოძრაობის არეებს
• Learning Rate (მეთოდი Background Subtraction): რამდენად სწრაფად ერგება ფონი სცენის ცვლილებებს, 0-დან 1-მდე; -1 ნიშნავს ავტომატურს