Apple Core ML

@vionvision/camera-ui-coremlv1.2.13

Nutzen Sie Apple-Hardware für die Videoanalyse: Objekt- und Gesichtserkennung, Kennzeichenerkennung und Analyse des Bildinhalts.

Technische Beschreibung

Erkennt Objekte, Gesichter und Kennzeichen im Video Ihrer Kameras auf einem Mac mit Apple CoreML und stellt die semantische Suche (CLIP) bereit.

Erkennt Personen, Fahrzeuge und Tiere
Erkennt Gesichter und erkennt bekannte Personen wieder
Erkennt Kennzeichen und liest ihren Text
Stellt die semantische CLIP-Suche nach Ereignissen bereit
Berücksichtigt die Konfidenzwerte aus den Erkennungseinstellungen der Kamera
Lässt Sie wählen, welche Teile der Apple-Hardware die Arbeit übernehmen: CPU, GPU und Neural Engine
Lädt seine Modelle selbst herunter

Einen ViON-Server, der auf einem Mac (macOS) läuft
Damit Gesichter Namen tragen, muss dieses Plugin für jede Kamera als "Face Recognition" ausgewählt sein: Kameraeinstellungen, "Plugins", "Detections"

CLIP model (images): das Modell für die semantische Suche, für alle Kameras gemeinsam. Nach einem Wechsel müssen die Aufnahmen neu indexiert werden
Face recognition model: für alle Kameras gemeinsam. Nach einem Wechsel werden die gespeicherten Gesichter neu berechnet
Compute units: wo CoreML die Modelle ausführt. ALL nutzt CPU, GPU und Neural Engine; die anderen Optionen nutzen nur einen Teil davon
Active hardware: zeigt, wo die Modelle laufen
Download models again: löscht die heruntergeladenen Modelle und lädt die aktuellen herunter
Reset settings: setzt alle Plugin-Einstellungen auf die Standardwerte zurück
Pro Kamera in den Gruppen "Object detection", "Face detection" und "License plates": Model, Detection model und OCR model. "Default" folgt dem empfohlenen Modell