Apple Core ML

ამოიცნობს ობიექტებს, სახეებს და სანომრე ნიშნებს თქვენი კამერების ვიდეოში Mac-ზე, Apple CoreML-ის დახმარებით, და უზრუნველყოფს სემანტიკურ ძიებას (CLIP).

რას აკეთებს

• ამოიცნობს ადამიანებს, ტრანსპორტს და ცხოველებს
• ამოიცნობს სახეებს და ცნობს ნაცნობ ადამიანებს
• ამოიცნობს სანომრე ნიშნებს და კითხულობს მათ ტექსტს
• უზრუნველყოფს მოვლენების სემანტიკურ ძიებას CLIP
• ითვალისწინებს სანდოობის მნიშვნელობებს კამერის ამოცნობის პარამეტრებიდან
• საშუალებას გაძლევთ აირჩიოთ, Apple-ის აღჭურვილობის რომელმა ნაწილებმა შეასრულოს სამუშაო: CPU, GPU და Neural Engine
• მოდელებს თავად ჩამოტვირთავს

რა არის საჭირო

• ViON სერვერი, რომელიც Mac-ზე (macOS) მუშაობს
• რომ სახეებს სახელები ჰქონდეს, ეს პლაგინი თითოეული კამერისთვის უნდა იყოს არჩეული როგორც "Face Recognition": კამერის პარამეტრები, "Plugins", "Detections"

პარამეტრები

• CLIP model (images): სემანტიკური ძიების მოდელი, საერთო ყველა კამერისთვის. მისი შეცვლის შემდეგ ჩანაწერები ხელახლა უნდა დაინდექსდეს
• Face recognition model: საერთო ყველა კამერისთვის. შეცვლის შემდეგ შენახული სახეები ხელახლა გამოითვლება
• Compute units: სად ასრულებს CoreML მოდელებს. ALL იყენებს CPU-ს, GPU-ს და Neural Engine-ს; დანარჩენი ვარიანტები მხოლოდ მათ ნაწილს იყენებს
• Active hardware: აჩვენებს, სად მუშაობს მოდელები
• Download models again: შლის ჩამოტვირთულ მოდელებს და აქტუალურებს ჩამოტვირთავს
• Reset settings: პლაგინის ყველა პარამეტრს ნაგულისხმევ მნიშვნელობებზე აბრუნებს
• თითოეული კამერისთვის, ჯგუფებში "Object detection", "Face detection" და "License plates": Model, Detection model და OCR model. "Default" რეკომენდებულ მოდელს მიჰყვება