ვიდეოსა და ხმის ანალიზი

Intel OpenVINO (legacy)

@vionvision/camera-ui-openvino-legacyv1.5.4

ვიდეოს ანალიზის ვარიანტი ძველი Intel-ის აღჭურვილობისთვის, რომელსაც მოდულის ახალი ვერსიები არ ერგება. დაკავშირებამდე შეამოწმეთ მოთხოვნები.

OpenVINO-ის დეტექტორი ViON-ისთვის ძველი 2024.6 გარემოთი. Intel-ის გრაფიკისთვის Core-ის მე-10 თაობამდე Windows-ში, რომლის დრაივერები OpenVINO-ის ახალი ვერსიების GPU-კოდს ვერ აწყობს. Linux-ში ამ GPU-ებს ViON-ის Docker-იმიჯი უჭერს მხარს; სხვა შემთხვევებში გამოიყენეთ ჩვეულებრივი OpenVino პლაგინი.

დამეხმარეთ მიერთებაშიდოკუმენტაცია GitHub-ზეგვერდი რეესტრში
ვერსია
1.5.4
განახლდა
16 ოქტომბერი, 2026
საჭიროა
ViON 2.4.2 ან უფრო ახალი
ლიცენზია
MIT
ჯგუფი
ვიდეოსა და ხმის ანალიზი

ტექნიკური აღწერა

ობიექტების, სახეებისა და სანომრე ნიშნების ამოცნობა Intel-ის ძველი გრაფიკისთვის. ჩვეულებრივი OpenVino პლაგინით ეს ჩიპები მოდელებს ვერ ტვირთავს და თითოეული მოდელი შეუმჩნევლად პროცესორზე გადადის.

რას აკეთებს

  • ობიექტების ამოცნობა: ადამიანები, ტრანსპორტი და ცხოველები
  • სახეების აღმოჩენა და ამოცნობა
  • პოულობს სანომრე ნიშნებს და კითხულობს მათ ტექსტს
  • ხელოვნური ინტელექტით ძიება აღწერის მიხედვით
  • პოულობს მსგავს ადამიანებს სხვადასხვა კამერაზე (Person Re-ID, ირთვება თითოეული კამერისთვის) და მონიშნავს ადამიანების, ტრანსპორტისა და ცხოველების კონტურებს (სეგმენტაცია)

რა არის საჭირო

  • გამოიყენეთ ჩვეულებრივი OpenVino პლაგინის ნაცვლად, თუ თქვენი Intel-ის გრაფიკა მე-10 თაობის Core-ისაა ან უფრო ძველი (Gen9/Gen11 გრაფიკა, მაგალითად HD/UHD Graphics 610-დან 630-მდე)
  • ეს ძირითადად Windows-ზეა მნიშვნელოვანი, სადაც კომპონენტი, რომელზეც ეს ჩიპები დამოკიდებულია, გრაფიკული დრაივერის ნაწილია და ცალკე ვერ განახლდება
  • Linux-ზე ViON-ის Docker იმიჯით ის ჩვეულებრივ საჭირო არ არის: იმიჯი უკვე შეიცავს იმას, რაც Intel-ის ძველ გრაფიკას სჭირდება
  • მე-11 თაობის Core-სა და უფრო ახალზე (Iris Xe, Arc) გამოიყენეთ ჩვეულებრივი OpenVino პლაგინი: იქ ის უფრო სწრაფია და შესწორებებს კვლავ იღებს

პარამეტრები

  • "Device": 'Default' თავად პოულობს მოწყობილობას (NPU, GPU ან CPU); AUTO არჩევანს OpenVINO-ს უტოვებს; CPU, GPU და NPU ერთ მოწყობილობას იძულებით ირჩევს; დანომრილი პუნქტები, როგორიცაა GPU.0 და GPU.1, რამდენიმე ბარათიდან ერთს ირჩევს.
  • "Active Hardware": აჩვენებს მოწყობილობას, რომელზეც მოდელები ახლა მუშაობს
  • "CLIP Model (Images)": ხელოვნური ინტელექტით ძიების მოდელი ყველა კამერისთვის. შეცვლის შემდეგ ჩანაწერები ხელახლა დააინდექსეთ.
  • "Face Recognition Model": ერთი მოდელი ყველა კამერისთვის. შეცვლის შემდეგ შენახული სახეები ხელახლა მუშავდება.
  • თითოეული კამერისთვის: ობიექტების ამოცნობის, სახეების აღმოჩენისა და სანომრე ნიშნების მოდელები. "Default" რეკომენდებულ მოდელს მიჰყვება.

ჯგუფის სხვა გაფართოებები