تحليل الفيديو والصوت

Intel OpenVINO (legacy)

@vionvision/camera-ui-openvino-legacyv1.5.4

خيار لتحليل الفيديو لأجهزة Intel القديمة التي لا تناسبها الإصدارات الجديدة من الوحدة. تحقّق من المتطلبات قبل التوصيل.

كاشف OpenVINO لـ ViON مع البيئة القديمة 2024.6. لرسوميات Intel الأقدم من الجيل 10 من Core على Windows، التي لا تبني تعريفاتها شيفرة GPU للإصدارات الجديدة من OpenVINO. على Linux تدعم صورة Docker الخاصة بـ ViON هذه المعالجات الرسومية؛ وفي الحالات الأخرى استخدم إضافة OpenVino العادية.

ساعدني في الربطالتوثيق على GitHubالصفحة في السجل
الإصدار
1.5.4
آخر تحديث
16 أكتوبر 2026
المتطلبات
ViON 2.4.2 أو أحدث
الترخيص
MIT
المجموعة
تحليل الفيديو والصوت

الوصف التقني

اكتشاف الأجسام والوجوه ولوحات السيارات لرسوميات Intel الأقدم. مع إضافة OpenVino العادية لا تستطيع هذه الشرائح تحميل النماذج، فينتقل كل نموذج إلى المعالج دون تنبيه.

ما الذي يفعله

  • اكتشاف الأجسام: الأشخاص والمركبات والحيوانات
  • اكتشاف الوجوه والتعرّف عليها
  • يعثر على لوحات السيارات ويقرأ نصها
  • بحث بالذكاء الاصطناعي حسب الوصف
  • يعثر على الأشخاص المتشابهين عبر الكاميرات المختلفة (Person Re-ID، يُفعَّل لكل كاميرا) ويحدّد حدود الأشخاص والمركبات والحيوانات (التجزئة)

ما الذي تحتاجه

  • استخدمه بدلًا من إضافة OpenVino العادية إذا كانت رسوميات Intel لديك من معالجات Core من الجيل 10 أو أقدم (رسوميات Gen9/Gen11، مثل HD/UHD Graphics من 610 إلى 630)
  • يهم ذلك أساسًا على Windows، حيث يكون المكوّن الذي تعتمد عليه هذه الشرائح جزءًا من تعريف الرسوميات ولا يمكن تحديثه منفصلًا
  • على Linux مع صورة Docker الخاصة بـ ViON لا حاجة إليه عادةً: فالصورة تحتوي أصلًا على ما تحتاجه رسوميات Intel الأقدم
  • على معالجات Core من الجيل 11 وأحدث (Iris Xe وArc)، استخدم إضافة OpenVino العادية: فهي أسرع هناك وتستمر في تلقي الإصلاحات

الإعدادات

  • "Device": 'Default' يعثر على الجهاز بنفسه (NPU أو GPU أو CPU)؛ وAUTO يترك الاختيار لـ OpenVINO؛ وCPU وGPU وNPU تفرض جهازًا واحدًا؛ والخيارات المرقّمة مثل GPU.0 وGPU.1 تختار إحدى عدة بطاقات.
  • "Active Hardware": يعرض الجهاز الذي تعمل عليه النماذج حاليًا
  • "CLIP Model (Images)": نموذج البحث بالذكاء الاصطناعي لكل الكاميرات. بعد تغييره، أعد فهرسة التسجيلات.
  • "Face Recognition Model": نموذج واحد لكل الكاميرات. بعد التغيير تُعاد معالجة الوجوه المحفوظة.
  • لكل كاميرا: نماذج اكتشاف الأجسام واكتشاف الوجوه ولوحات السيارات. و"Default" يتبع النموذج الموصى به.

إضافات أخرى في المجموعة