ONNX Runtime

يكتشف الأجسام والوجوه ولوحات السيارات في صورة الكاميرا ويتيح البحث في التسجيلات بالوصف. يعمل على بطاقة رسومات NVIDIA أو، في غيابها، على المعالج.

ما الذي يفعله

• اكتشاف الأجسام: الأشخاص والمركبات والحيوانات
• اكتشاف الوجوه والتعرّف عليها
• يعثر على لوحات السيارات ويقرأ نصها
• بحث بالذكاء الاصطناعي حسب الوصف؛ ومع النموذج متعدد اللغات أيضًا بالروسية ونحو 100 لغة أخرى
• يعثر على الأشخاص المتشابهين عبر الكاميرات المختلفة (Person Re-ID، يُفعَّل لكل كاميرا) ويحدّد حدود الأشخاص والمركبات والحيوانات (التجزئة)
• يستخدم كاشفًا درّبه ViON Cloud على اللقطات التي راجعتها، بمجرد نشره
• يجيب عن أسئلة نعم/لا التي دُرّب عليها حول جسم مكتشف، مثل "شخص يحمل حقيبة"
• يمكنه استخدام عدة بطاقات رسومات NVIDIA في آن واحد

ما الذي تحتاجه

• Linux أو Windows
• لبطاقة رسومات NVIDIA: CUDA 13 وcuDNN 9 لـ CUDA 13 وتعريف NVIDIA بالإصدار 580 أو أحدث
• لبطاقات NVIDIA الأقدم من GTX 1650 (Maxwell وPascal وVolta) أو الأنظمة التي تبقى على CUDA 12، استخدم بدلًا منه إضافة ONNX Legacy

الإعدادات

• "Execution Provider": 'auto' يستخدم CUDA على Linux وWindows (x86_64)، وإلا المعالج؛ ومع 'tensorrt' (NVIDIA TensorRT) يستغرق التشغيل الأول وقتًا أطول. وإذا فشل، يتولى المعالج العمل.
• "CUDA Device IDs": بطاقات الرسومات التي تُستخدم، مثل "0,1"
• "CLIP Model (Images)": نموذج البحث بالذكاء الاصطناعي لكل الكاميرات. بعد تغييره، أعد فهرسة التسجيلات.
• "Face Recognition Model": نموذج واحد لكل الكاميرات. بعد التغيير تُعاد معالجة الوجوه المحفوظة.
• لكل كاميرا: نماذج اكتشاف الأجسام واكتشاف الوجوه ولوحات السيارات. و"Default" يتبع النموذج الموصى به.