ONNX Runtime

Détecte les objets, visages et plaques d’immatriculation dans l’image de la caméra et permet de rechercher les enregistrements par description. Fonctionne sur une carte graphique NVIDIA ou, à défaut, sur le processeur.

Ce qu’il fait

• Détection d’objets : personnes, véhicules et animaux
• Détection et reconnaissance des visages
• Repère les plaques d’immatriculation et lit leur texte
• Recherche par IA à partir d’une description ; avec le modèle multilingue, aussi en russe et dans environ 100 autres langues
• Retrouve les personnes qui se ressemblent d’une caméra à l’autre (Person Re-ID, activé par caméra) et détoure personnes, véhicules et animaux (segmentation)
• Utilise un détecteur que ViON Cloud a entraîné sur les séquences que vous avez vérifiées, dès sa publication
• Répond aux questions oui/non pour lesquelles il a été entraîné sur un objet détecté, par exemple "personne avec un sac"
• Peut utiliser plusieurs cartes graphiques NVIDIA à la fois

Ce qu’il faut

• Linux ou Windows
• Pour une carte graphique NVIDIA : CUDA 13, cuDNN 9 pour CUDA 13 et pilote NVIDIA 580 ou plus récent
• Pour les cartes NVIDIA antérieures à la GTX 1650 (Maxwell, Pascal, Volta) ou les systèmes restés sur CUDA 12, utilisez plutôt le plugin ONNX Legacy

Réglages

• "Execution Provider" : 'auto' utilise CUDA sous Linux et Windows (x86_64), sinon le processeur ; avec 'tensorrt' (NVIDIA TensorRT), le premier démarrage est plus long. En cas d’échec, le processeur prend le relais.
• "CUDA Device IDs" : les cartes graphiques à utiliser, par exemple "0,1"
• "CLIP Model (Images)" : le modèle de recherche par IA pour toutes les caméras. Après un changement, réindexez les enregistrements.
• "Face Recognition Model" : un modèle pour toutes les caméras. Après un changement, les visages enregistrés sont retraités.
• Par caméra : les modèles de détection d’objets, de détection de visages et de plaques. "Default" suit le modèle recommandé.