Apple Core ML

Détecte les objets, visages et plaques d’immatriculation dans la vidéo de vos caméras sur un Mac, avec Apple CoreML, et fournit la recherche sémantique (CLIP).

Ce qu’il fait

• Détecte les personnes, véhicules et animaux
• Détecte les visages et reconnaît les personnes connues
• Détecte les plaques d’immatriculation et lit leur texte
• Fournit la recherche sémantique d’événements CLIP
• Respecte les valeurs de confiance des réglages de détection de la caméra
• Permet de choisir quelles parties du matériel Apple font le travail : CPU, GPU et Neural Engine
• Télécharge lui-même ses modèles

Ce qu’il faut

• Un serveur ViON qui tourne sur un Mac (macOS)
• Pour afficher des noms sur les visages, ce plugin doit être choisi comme "Face Recognition" pour chaque caméra : réglages de la caméra, "Plugins", "Detections"

Réglages

• CLIP model (images) : le modèle de la recherche sémantique, commun à toutes les caméras. Après un changement, les enregistrements doivent être réindexés
• Face recognition model : commun à toutes les caméras. Après un changement, les visages enregistrés sont recalculés
• Compute units : où CoreML exécute les modèles. ALL utilise le CPU, le GPU et le Neural Engine ; les autres options n’en utilisent qu’une partie
• Active hardware : indique où s’exécutent les modèles
• Download models again : supprime les modèles téléchargés et télécharge les versions actuelles
• Reset settings : rétablit tous les réglages du plugin par défaut
• Par caméra, dans les groupes "Object detection", "Face detection" et "License plates" : Model, Detection model et OCR model. "Default" suit le modèle recommandé