Intel OpenVINO
@vionvision/camera-ui-openvinov1.7.4
Utilisez le matériel Intel pour analyser la vidéo : détection d’objets et de visages, lecture de plaques et analyse du contenu de l’image.
- Version
- 1.7.4
- Mis à jour
- 16 octobre 2026
- Nécessite
- ViON 2.4.2 ou plus récent
- Licence
- MIT
- Groupe
- Analyse vidéo et audio
Description technique
Détecte les objets, visages et plaques d’immatriculation dans l’image de la caméra et permet de rechercher les enregistrements par description. Optimisé pour le matériel Intel : processeur, graphique Intel ou Intel NPU.
Ce qu’il fait
- Détection d’objets : personnes, véhicules et animaux
- Détection et reconnaissance des visages
- Repère les plaques d’immatriculation et lit leur texte
- Recherche par IA à partir d’une description ; avec le modèle multilingue, aussi en russe et dans environ 100 autres langues
- Retrouve les personnes qui se ressemblent d’une caméra à l’autre (Person Re-ID, activé par caméra) et détoure personnes, véhicules et animaux (segmentation)
- Utilise un détecteur que ViON Cloud a entraîné sur les séquences que vous avez vérifiées, dès sa publication
- Répond aux questions oui/non pour lesquelles il a été entraîné sur un objet détecté, par exemple "personne avec un sac"
- Permet de choisir l’appareil exact sur les systèmes à plusieurs cartes graphiques
Ce qu’il faut
- Linux ou Windows
- Sous Windows avec un graphique Intel jusqu’aux Core de 10e génération (HD/UHD Graphics 610 à 630), utilisez plutôt le plugin OpenVino Legacy : les pilotes de ces puces ne fonctionnent pas avec la version actuelle d’OpenVINO
Réglages
- "Device" : 'Default' trouve l’appareil tout seul (NPU, GPU ou CPU) ; AUTO laisse OpenVINO choisir ; CPU, GPU et NPU imposent un appareil ; les entrées numérotées comme GPU.0 et GPU.1 sélectionnent l’une des cartes.
- "Active Hardware" : indique l’appareil sur lequel les modèles tournent actuellement
- "CLIP Model (Images)" : le modèle de recherche par IA pour toutes les caméras. Après un changement, réindexez les enregistrements.
- "Face Recognition Model" : un modèle pour toutes les caméras. Après un changement, les visages enregistrés sont retraités.
- Par caméra : les modèles de détection d’objets, de détection de visages et de plaques. "Default" suit le modèle recommandé.