Анализ видео и звука

Intel OpenVINO

@vionvision/camera-ui-openvinov1.7.4

Используйте оборудование Intel для анализа видео: поиска объектов и лиц, чтения номеров и анализа содержимого кадра.

Версия
1.7.4
Обновлено
16 октября 2026 г.
Требуется
ViON 2.4.2 или новее
Лицензия
MIT
Группа
Анализ видео и звука

Техническое описание

Находит объекты, лица и номерные знаки в изображении камеры и позволяет искать записи по описанию. Оптимизирован для оборудования Intel: процессора, графики Intel или Intel NPU.

Что умеет

  • Распознавание объектов: люди, транспорт и животные
  • Обнаружение и распознавание лиц
  • Находит номерные знаки и читает их текст
  • ИИ-поиск по описанию; с многоязычной моделью — также на русском и ещё примерно 100 языках
  • Находит похожих людей на разных камерах (Person Re-ID, включается для каждой камеры) и обводит контуры людей, транспорта и животных (сегментация)
  • Использует детектор, который ViON Cloud обучил на просмотренных вами записях, после его публикации
  • Отвечает на вопросы «да/нет» об обнаруженном объекте, которым он обучен, — например, «человек с сумкой»
  • Позволяет выбрать конкретное устройство в системах с несколькими видеокартами

Что нужно

  • Linux или Windows
  • На Windows с графикой Intel до Core 10-го поколения (HD/UHD Graphics от 610 до 630) используйте вместо этого плагин OpenVino Legacy: драйверы этих чипов не работают с текущей версией OpenVINO

Настройки

  • "Device": 'Default' сам находит устройство (NPU, GPU или CPU); AUTO оставляет выбор OpenVINO; CPU, GPU и NPU принудительно задают одно устройство; нумерованные пункты вроде GPU.0 и GPU.1 выбирают одну из нескольких карт.
  • "Active Hardware": показывает устройство, на котором сейчас работают модели
  • "CLIP Model (Images)": модель ИИ-поиска для всех камер. После её смены переиндексируйте записи.
  • "Face Recognition Model": одна модель для всех камер. После смены сохранённые лица обрабатываются заново.
  • Для каждой камеры: модели распознавания объектов, обнаружения лиц и номерных знаков. "Default" соответствует рекомендуемой модели.

Другие расширения группы