Análisis de vídeo y sonido

Intel OpenVINO

@vionvision/camera-ui-openvinov1.7.4

Use hardware de Intel para analizar el vídeo: búsqueda de objetos y rostros, lectura de matrículas y análisis del contenido de la imagen.

Versión
1.7.4
Actualizado
16 de octubre de 2026
Requiere
ViON 2.4.2 o posterior
Licencia
MIT
Grupo
Análisis de vídeo y sonido

Descripción técnica

Detecta objetos, rostros y matrículas en la imagen de la cámara y permite buscar grabaciones por descripción. Está optimizado para hardware Intel: procesador, gráficos Intel o Intel NPU.

Qué hace

  • Detección de objetos: personas, vehículos y animales
  • Detección y reconocimiento de rostros
  • Encuentra matrículas y lee su texto
  • Búsqueda con IA por descripción; con el modelo multilingüe también en ruso y en unos 100 idiomas más
  • Encuentra personas parecidas en distintas cámaras (Person Re-ID, se activa por cámara) y contornea personas, vehículos y animales (segmentación)
  • Usa un detector que ViON Cloud entrenó con las grabaciones que usted revisó, una vez publicado
  • Responde preguntas de sí/no para las que fue entrenado sobre un objeto detectado, por ejemplo "persona con una bolsa"
  • Permite elegir el dispositivo exacto en sistemas con varias tarjetas gráficas

Qué necesita

  • Linux o Windows
  • En Windows con gráficos Intel hasta Core de 10.ª generación (HD/UHD Graphics de 610 a 630), use en su lugar el plugin OpenVino Legacy: los controladores de estos chips no funcionan con la versión actual de OpenVINO

Configuración

  • "Device": 'Default' encuentra el dispositivo por sí mismo (NPU, GPU o CPU); AUTO deja elegir a OpenVINO; CPU, GPU y NPU fuerzan un dispositivo; entradas numeradas como GPU.0 y GPU.1 seleccionan una de varias tarjetas.
  • "Active Hardware": muestra el dispositivo en el que se ejecutan ahora los modelos
  • "CLIP Model (Images)": el modelo de búsqueda con IA para todas las cámaras. Tras cambiarlo, reindexe las grabaciones.
  • "Face Recognition Model": un modelo para todas las cámaras. Tras un cambio se vuelven a procesar los rostros guardados.
  • Por cámara: los modelos de detección de objetos, detección de rostros y matrículas. "Default" sigue el modelo recomendado.

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