Intel OpenVINO
@vionvision/camera-ui-openvinov1.7.4
Use hardware de Intel para analizar el vídeo: búsqueda de objetos y rostros, lectura de matrículas y análisis del contenido de la imagen.
- Versión
- 1.7.4
- Actualizado
- 16 de octubre de 2026
- Requiere
- ViON 2.4.2 o posterior
- Licencia
- MIT
Descripción técnica
Detecta objetos, rostros y matrículas en la imagen de la cámara y permite buscar grabaciones por descripción. Está optimizado para hardware Intel: procesador, gráficos Intel o Intel NPU.
Qué hace
- Detección de objetos: personas, vehículos y animales
- Detección y reconocimiento de rostros
- Encuentra matrículas y lee su texto
- Búsqueda con IA por descripción; con el modelo multilingüe también en ruso y en unos 100 idiomas más
- Encuentra personas parecidas en distintas cámaras (Person Re-ID, se activa por cámara) y contornea personas, vehículos y animales (segmentación)
- Usa un detector que ViON Cloud entrenó con las grabaciones que usted revisó, una vez publicado
- Responde preguntas de sí/no para las que fue entrenado sobre un objeto detectado, por ejemplo "persona con una bolsa"
- Permite elegir el dispositivo exacto en sistemas con varias tarjetas gráficas
Qué necesita
- Linux o Windows
- En Windows con gráficos Intel hasta Core de 10.ª generación (HD/UHD Graphics de 610 a 630), use en su lugar el plugin OpenVino Legacy: los controladores de estos chips no funcionan con la versión actual de OpenVINO
Configuración
- "Device": 'Default' encuentra el dispositivo por sí mismo (NPU, GPU o CPU); AUTO deja elegir a OpenVINO; CPU, GPU y NPU fuerzan un dispositivo; entradas numeradas como GPU.0 y GPU.1 seleccionan una de varias tarjetas.
- "Active Hardware": muestra el dispositivo en el que se ejecutan ahora los modelos
- "CLIP Model (Images)": el modelo de búsqueda con IA para todas las cámaras. Tras cambiarlo, reindexe las grabaciones.
- "Face Recognition Model": un modelo para todas las cámaras. Tras un cambio se vuelven a procesar los rostros guardados.
- Por cámara: los modelos de detección de objetos, detección de rostros y matrículas. "Default" sigue el modelo recomendado.