Análisis de vídeo y sonido

ONNX Runtime (legacy)

@vionvision/camera-ui-onnx-legacyv1.5.8

Opción de análisis de vídeo para tarjetas gráficas NVIDIA antiguas y sistemas con una versión anterior de CUDA. Compruebe los requisitos antes de conectarla.

Detector ONNX Runtime para ViON con el entorno antiguo CUDA 12. Para tarjetas gráficas NVIDIA anteriores a la GTX 1650 (Maxwell, Pascal, Volta) y sistemas que siguen con CUDA 12. En equipos nuevos, use el plugin ONNX habitual.

Versión
1.5.8
Actualizado
18 de octubre de 2026
Requiere
ViON 2.4.2 o posterior
Licencia
MIT
Grupo
Análisis de vídeo y sonido

Descripción técnica

Detección de objetos, rostros y matrículas para tarjetas gráficas NVIDIA antiguas y sistemas que siguen en CUDA 12. Con el plugin ONNX normal, la detección en estas tarjetas pasa silenciosamente al procesador.

Qué hace

  • Detección de objetos: personas, vehículos y animales
  • Detección y reconocimiento de rostros
  • Encuentra matrículas y lee su texto
  • Búsqueda con IA por descripción
  • Encuentra personas parecidas en distintas cámaras (Person Re-ID, se activa por cámara) y contornea personas, vehículos y animales (segmentación)

Qué necesita

  • Úselo en lugar del plugin ONNX normal si su tarjeta NVIDIA es anterior a una GTX 1650: Maxwell (series GTX 700/900), Pascal (serie GTX 10, Quadro de P400 a P4000, Tesla P4/P40/P100) o Volta (Titan V, Tesla V100)
  • O si quiere conservar una CUDA 12 instalada
  • CUDA 12.x, cuDNN 9.x para CUDA 12 y controlador NVIDIA 525 o posterior
  • Linux o Windows
  • En una GTX 1650 o posterior, use el plugin ONNX normal: funciona con CUDA 13, admite de forma nativa la serie RTX 50 y sigue recibiendo correcciones

Configuración

  • "Execution Provider": 'auto' usa CUDA en Linux y Windows (x86_64), si no, el procesador; con 'tensorrt' (NVIDIA TensorRT) el primer inicio tarda más. Si falla, el procesador toma el relevo.
  • "CUDA Device IDs": qué tarjetas gráficas usar, por ejemplo "0,1"
  • "CLIP Model (Images)": el modelo de búsqueda con IA para todas las cámaras. Tras cambiarlo, reindexe las grabaciones.
  • "Face Recognition Model": un modelo para todas las cámaras. Tras un cambio se vuelven a procesar los rostros guardados.
  • Por cámara: los modelos de detección de objetos, detección de rostros y matrículas. "Default" sigue el modelo recomendado.

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