ვიდეოსა და ხმის ანალიზი

ONNX Runtime (legacy)

@vionvision/camera-ui-onnx-legacyv1.5.8

ვიდეოს ანალიზის ვარიანტი ძველი NVIDIA ვიდეობარათებისა და CUDA-ის წინა ვერსიის მქონე სისტემებისთვის. დაკავშირებამდე შეამოწმეთ მოთხოვნები.

ONNX Runtime-ის დეტექტორი ViON-ისთვის ძველი CUDA 12 გარემოთი. NVIDIA-ის ვიდეობარათებისთვის GTX 1650-მდე (Maxwell, Pascal, Volta) და სისტემებისთვის, რომლებიც CUDA 12-ზე რჩება. ახალ აღჭურვილობაზე გამოიყენეთ ჩვეულებრივი ONNX პლაგინი.

დამეხმარეთ მიერთებაშიდოკუმენტაცია GitHub-ზეგვერდი რეესტრში
ვერსია
1.5.8
განახლდა
18 ოქტომბერი, 2026
საჭიროა
ViON 2.4.2 ან უფრო ახალი
ლიცენზია
MIT
ჯგუფი
ვიდეოსა და ხმის ანალიზი

ტექნიკური აღწერა

ობიექტების, სახეებისა და სანომრე ნიშნების ამოცნობა ძველი NVIDIA ვიდეობარათებისთვის და CUDA 12-ზე დარჩენილი სისტემებისთვის. ჩვეულებრივი ONNX პლაგინით ამ ბარათებზე ამოცნობა შეუმჩნევლად პროცესორზე გადადის.

რას აკეთებს

  • ობიექტების ამოცნობა: ადამიანები, ტრანსპორტი და ცხოველები
  • სახეების აღმოჩენა და ამოცნობა
  • პოულობს სანომრე ნიშნებს და კითხულობს მათ ტექსტს
  • ხელოვნური ინტელექტით ძიება აღწერის მიხედვით
  • პოულობს მსგავს ადამიანებს სხვადასხვა კამერაზე (Person Re-ID, ირთვება თითოეული კამერისთვის) და მონიშნავს ადამიანების, ტრანსპორტისა და ცხოველების კონტურებს (სეგმენტაცია)

რა არის საჭირო

  • გამოიყენეთ ჩვეულებრივი ONNX პლაგინის ნაცვლად, თუ თქვენი NVIDIA ბარათი GTX 1650-ზე ძველია: Maxwell (სერიები GTX 700/900), Pascal (სერია GTX 10, Quadro P400-დან P4000-მდე, Tesla P4/P40/P100) ან Volta (Titan V, Tesla V100)
  • ან თუ გსურთ დაყენებული CUDA 12-ის შენარჩუნება
  • CUDA 12.x, cuDNN 9.x CUDA 12-ისთვის და NVIDIA დრაივერი 525 ან უფრო ახალი
  • Linux ან Windows
  • GTX 1650-სა და უფრო ახალზე გამოიყენეთ ჩვეულებრივი ONNX პლაგინი: ის CUDA 13-თან მუშაობს, RTX 50 სერიას ბუნებრივად უჭერს მხარს და შესწორებებს კვლავ იღებს

პარამეტრები

  • "Execution Provider": 'auto' იყენებს CUDA-ს Linux-სა და Windows-ზე (x86_64), წინააღმდეგ შემთხვევაში პროცესორს; 'tensorrt'-ით (NVIDIA TensorRT) პირველი გაშვება უფრო დიდხანს გრძელდება. შეცდომისას სამუშაოს პროცესორი იღებს.
  • "CUDA Device IDs": რომელი ვიდეობარათები გამოიყენოს, მაგალითად "0,1"
  • "CLIP Model (Images)": ხელოვნური ინტელექტით ძიების მოდელი ყველა კამერისთვის. შეცვლის შემდეგ ჩანაწერები ხელახლა დააინდექსეთ.
  • "Face Recognition Model": ერთი მოდელი ყველა კამერისთვის. შეცვლის შემდეგ შენახული სახეები ხელახლა მუშავდება.
  • თითოეული კამერისთვის: ობიექტების ამოცნობის, სახეების აღმოჩენისა და სანომრე ნიშნების მოდელები. "Default" რეკომენდებულ მოდელს მიჰყვება.

ჯგუფის სხვა გაფართოებები