ONNX Runtime (legacy)

Détection d’objets, de visages et de plaques pour les anciennes cartes graphiques NVIDIA et les systèmes restés sur CUDA 12. Avec le plugin ONNX standard, la détection sur ces cartes bascule silencieusement sur le processeur.

Ce qu’il fait

• Détection d’objets : personnes, véhicules et animaux
• Détection et reconnaissance des visages
• Repère les plaques d’immatriculation et lit leur texte
• Recherche par IA à partir d’une description
• Retrouve les personnes qui se ressemblent d’une caméra à l’autre (Person Re-ID, activé par caméra) et détoure personnes, véhicules et animaux (segmentation)

Ce qu’il faut

• Utilisez-le à la place du plugin ONNX standard si votre carte NVIDIA est antérieure à une GTX 1650 : Maxwell (séries GTX 700/900), Pascal (série GTX 10, Quadro P400 à P4000, Tesla P4/P40/P100) ou Volta (Titan V, Tesla V100)
• Ou si vous souhaitez conserver une installation CUDA 12
• CUDA 12.x, cuDNN 9.x pour CUDA 12 et pilote NVIDIA 525 ou plus récent
• Linux ou Windows
• Sur une GTX 1650 ou plus récente, utilisez le plugin ONNX standard : il fonctionne avec CUDA 13, prend en charge nativement la série RTX 50 et continue de recevoir des correctifs

Réglages

• "Execution Provider" : 'auto' utilise CUDA sous Linux et Windows (x86_64), sinon le processeur ; avec 'tensorrt' (NVIDIA TensorRT), le premier démarrage est plus long. En cas d’échec, le processeur prend le relais.
• "CUDA Device IDs" : les cartes graphiques à utiliser, par exemple "0,1"
• "CLIP Model (Images)" : le modèle de recherche par IA pour toutes les caméras. Après un changement, réindexez les enregistrements.
• "Face Recognition Model" : un modèle pour toutes les caméras. Après un changement, les visages enregistrés sont retraités.
• Par caméra : les modèles de détection d’objets, de détection de visages et de plaques. "Default" suit le modèle recommandé.