ONNX Runtime (legacy)

Detecção de objetos, rostos e placas para placas de vídeo NVIDIA antigas e sistemas que continuam no CUDA 12. Com o plugin ONNX comum, a detecção nessas placas passa silenciosamente para o processador.

O que faz

• Detecção de objetos: pessoas, veículos e animais
• Detecção e reconhecimento de rostos
• Encontra placas e lê o texto delas
• Busca com IA por descrição
• Encontra pessoas parecidas em câmeras diferentes (Person Re-ID, ativado por câmera) e contorna pessoas, veículos e animais (segmentação)

O que é necessário

• Use-o no lugar do plugin ONNX comum se sua placa NVIDIA for mais antiga que uma GTX 1650: Maxwell (séries GTX 700/900), Pascal (série GTX 10, Quadro de P400 a P4000, Tesla P4/P40/P100) ou Volta (Titan V, Tesla V100)
• Ou se você quiser manter um CUDA 12 instalado
• CUDA 12.x, cuDNN 9.x para CUDA 12 e driver NVIDIA 525 ou mais recente
• Linux ou Windows
• Em uma GTX 1650 ou mais nova, use o plugin ONNX comum: ele funciona com CUDA 13, suporta nativamente a série RTX 50 e continua recebendo correções

Configurações

• "Execution Provider": 'auto' usa CUDA no Linux e no Windows (x86_64), caso contrário o processador; com 'tensorrt' (NVIDIA TensorRT) a primeira inicialização demora mais. Se falhar, o processador assume.
• "CUDA Device IDs": quais placas de vídeo usar, por exemplo "0,1"
• "CLIP Model (Images)": o modelo de busca com IA para todas as câmeras. Depois de trocá-lo, reindexe as gravações.
• "Face Recognition Model": um modelo para todas as câmeras. Após uma troca, os rostos salvos são processados de novo.
• Por câmera: os modelos de detecção de objetos, detecção de rostos e placas. "Default" segue o modelo recomendado.