Análise de vídeo e áudio

Intel OpenVINO

@vionvision/camera-ui-openvinov1.7.4

Use hardware da Intel para analisar vídeo: detecção de objetos e rostos, leitura de placas e análise do conteúdo da imagem.

Versão
1.7.4
Atualizado
16 de outubro de 2026
Requer
ViON 2.4.2 ou mais recente
Licença
MIT
Grupo
Análise de vídeo e áudio

Descrição técnica

Detecta objetos, rostos e placas na imagem da câmera e permite buscar gravações por descrição. É otimizado para hardware Intel: processador, gráficos Intel ou Intel NPU.

O que faz

  • Detecção de objetos: pessoas, veículos e animais
  • Detecção e reconhecimento de rostos
  • Encontra placas e lê o texto delas
  • Busca com IA por descrição; com o modelo multilíngue também em russo e em cerca de 100 outros idiomas
  • Encontra pessoas parecidas em câmeras diferentes (Person Re-ID, ativado por câmera) e contorna pessoas, veículos e animais (segmentação)
  • Usa um detector que o ViON Cloud treinou com as gravações que você revisou, assim que ele é publicado
  • Responde perguntas de sim/não para as quais foi treinado sobre um objeto detectado, por exemplo "pessoa com uma bolsa"
  • Permite escolher o dispositivo exato em sistemas com várias placas de vídeo

O que é necessário

  • Linux ou Windows
  • No Windows com gráficos Intel até o Core de 10ª geração (HD/UHD Graphics de 610 a 630), use o plugin OpenVino Legacy: os drivers desses chips não funcionam com a versão atual do OpenVINO

Configurações

  • "Device": 'Default' encontra o dispositivo sozinho (NPU, GPU ou CPU); AUTO deixa o OpenVINO escolher; CPU, GPU e NPU forçam um dispositivo; opções numeradas como GPU.0 e GPU.1 selecionam uma de várias placas.
  • "Active Hardware": mostra o dispositivo em que os modelos estão rodando agora
  • "CLIP Model (Images)": o modelo de busca com IA para todas as câmeras. Depois de trocá-lo, reindexe as gravações.
  • "Face Recognition Model": um modelo para todas as câmeras. Após uma troca, os rostos salvos são processados de novo.
  • Por câmera: os modelos de detecção de objetos, detecção de rostos e placas. "Default" segue o modelo recomendado.

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