ONNX Runtime (legacy)

اكتشاف الأجسام والوجوه ولوحات السيارات لبطاقات رسومات NVIDIA الأقدم وللأنظمة التي تبقى على CUDA 12. مع إضافة ONNX العادية ينتقل الاكتشاف على هذه البطاقات إلى المعالج دون تنبيه.

ما الذي يفعله

• اكتشاف الأجسام: الأشخاص والمركبات والحيوانات
• اكتشاف الوجوه والتعرّف عليها
• يعثر على لوحات السيارات ويقرأ نصها
• بحث بالذكاء الاصطناعي حسب الوصف
• يعثر على الأشخاص المتشابهين عبر الكاميرات المختلفة (Person Re-ID، يُفعَّل لكل كاميرا) ويحدّد حدود الأشخاص والمركبات والحيوانات (التجزئة)

ما الذي تحتاجه

• استخدمه بدلًا من إضافة ONNX العادية إذا كانت بطاقة NVIDIA لديك أقدم من GTX 1650: Maxwell (سلسلتا GTX 700/900)، أو Pascal (سلسلة GTX 10، وQuadro من P400 إلى P4000، وTesla P4/P40/P100)، أو Volta (Titan V وTesla V100)
• أو إذا أردت الاحتفاظ بـ CUDA 12 مثبّتة
• CUDA 12.x وcuDNN 9.x لـ CUDA 12 وتعريف NVIDIA بالإصدار 525 أو أحدث
• Linux أو Windows
• على GTX 1650 أو أحدث، استخدم إضافة ONNX العادية: فهي تعمل مع CUDA 13 وتدعم سلسلة RTX 50 أصلًا وتستمر في تلقي الإصلاحات

الإعدادات

• "Execution Provider": 'auto' يستخدم CUDA على Linux وWindows (x86_64)، وإلا المعالج؛ ومع 'tensorrt' (NVIDIA TensorRT) يستغرق التشغيل الأول وقتًا أطول. وإذا فشل، يتولى المعالج العمل.
• "CUDA Device IDs": بطاقات الرسومات التي تُستخدم، مثل "0,1"
• "CLIP Model (Images)": نموذج البحث بالذكاء الاصطناعي لكل الكاميرات. بعد تغييره، أعد فهرسة التسجيلات.
• "Face Recognition Model": نموذج واحد لكل الكاميرات. بعد التغيير تُعاد معالجة الوجوه المحفوظة.
• لكل كاميرا: نماذج اكتشاف الأجسام واكتشاف الوجوه ولوحات السيارات. و"Default" يتبع النموذج الموصى به.