ONNX Runtime (legacy)

Распознавание объектов, лиц и номерных знаков для старых видеокарт NVIDIA и систем, остающихся на CUDA 12. С обычным плагином ONNX распознавание на таких картах незаметно переходит на процессор.

Что умеет

• Распознавание объектов: люди, транспорт и животные
• Обнаружение и распознавание лиц
• Находит номерные знаки и читает их текст
• ИИ-поиск по описанию
• Находит похожих людей на разных камерах (Person Re-ID, включается для каждой камеры) и обводит контуры людей, транспорта и животных (сегментация)

Что нужно

• Используйте его вместо обычного плагина ONNX, если ваша карта NVIDIA старше GTX 1650: Maxwell (серии GTX 700/900), Pascal (серия GTX 10, Quadro от P400 до P4000, Tesla P4/P40/P100) или Volta (Titan V, Tesla V100)
• Или если хотите сохранить установленную CUDA 12
• CUDA 12.x, cuDNN 9.x для CUDA 12 и драйвер NVIDIA 525 или новее
• Linux или Windows
• На GTX 1650 и новее используйте обычный плагин ONNX: он работает с CUDA 13, нативно поддерживает серию RTX 50 и продолжает получать исправления

Настройки

• "Execution Provider": 'auto' использует CUDA на Linux и Windows (x86_64), иначе процессор; с 'tensorrt' (NVIDIA TensorRT) первый запуск занимает больше времени. При сбое работу берёт на себя процессор.
• "CUDA Device IDs": какие видеокарты использовать, например "0,1"
• "CLIP Model (Images)": модель ИИ-поиска для всех камер. После её смены переиндексируйте записи.
• "Face Recognition Model": одна модель для всех камер. После смены сохранённые лица обрабатываются заново.
• Для каждой камеры: модели распознавания объектов, обнаружения лиц и номерных знаков. "Default" соответствует рекомендуемой модели.