Intel OpenVINO (legacy)
@vionvision/camera-ui-openvino-legacyv1.5.4
Вариант анализа видео для старого оборудования Intel, которому не подходят новые версии модуля. Проверьте требования перед подключением.
Детектор OpenVINO для ViON со старой средой 2024.6. Для графики Intel до 10-го поколения Core в Windows, чьи драйверы не собирают GPU-код новых версий OpenVINO. В Linux эти GPU поддерживает Docker-образ ViON; в остальных случаях используйте обычный плагин OpenVino.
- Версия
- 1.5.4
- Обновлено
- 16 октября 2026 г.
- Требуется
- ViON 2.4.2 или новее
- Лицензия
- MIT
- Группа
- Анализ видео и звука
Техническое описание
Распознавание объектов, лиц и номерных знаков для старой графики Intel. С обычным плагином OpenVino такие чипы не могут загрузить модели, и каждая модель незаметно переходит на процессор.
Что умеет
- Распознавание объектов: люди, транспорт и животные
- Обнаружение и распознавание лиц
- Находит номерные знаки и читает их текст
- ИИ-поиск по описанию
- Находит похожих людей на разных камерах (Person Re-ID, включается для каждой камеры) и обводит контуры людей, транспорта и животных (сегментация)
Что нужно
- Используйте его вместо обычного плагина OpenVino, если у вас графика Intel Core 10-го поколения или старше (графика Gen9/Gen11, например HD/UHD Graphics от 610 до 630)
- В основном это важно на Windows, где компонент, от которого зависят эти чипы, входит в графический драйвер и не обновляется отдельно
- На Linux с Docker-образом ViON он обычно не нужен: в образе уже есть всё, что нужно старой графике Intel
- На Core 11-го поколения и новее (Iris Xe, Arc) используйте обычный плагин OpenVino: там он быстрее и продолжает получать исправления
Настройки
- "Device": 'Default' сам находит устройство (NPU, GPU или CPU); AUTO оставляет выбор OpenVINO; CPU, GPU и NPU принудительно задают одно устройство; нумерованные пункты вроде GPU.0 и GPU.1 выбирают одну из нескольких карт.
- "Active Hardware": показывает устройство, на котором сейчас работают модели
- "CLIP Model (Images)": модель ИИ-поиска для всех камер. После её смены переиндексируйте записи.
- "Face Recognition Model": одна модель для всех камер. После смены сохранённые лица обрабатываются заново.
- Для каждой камеры: модели распознавания объектов, обнаружения лиц и номерных знаков. "Default" соответствует рекомендуемой модели.