Intel OpenVINO (legacy)
@vionvision/camera-ui-openvino-legacyv1.5.4
אפשרות לניתוח וידאו לחומרת Intel ישנה שהגרסאות החדשות של המודול אינן מתאימות לה. בדקו את הדרישות לפני החיבור.
גלאי OpenVINO ל-ViON עם הסביבה הישנה 2024.6. לגרפיקה של Intel שקדמה לדור ה-10 של Core ב-Windows, שהדרייברים שלה אינם בונים קוד GPU של גרסאות OpenVINO החדשות. ב-Linux המעבדים הגרפיים האלה נתמכים בתמונת ה-Docker של ViON; במקרים אחרים השתמשו בתוסף OpenVino הרגיל.
- גרסה
- 1.5.4
- עודכן
- 16 באוקטובר 2026
- נדרש
- ViON 2.4.2 ומעלה
- רישיון
- MIT
- קבוצה
- ניתוח וידאו ושמע
תיאור טכני
זיהוי אובייקטים, פנים ולוחיות רישוי לגרפיקה ישנה של Intel. עם תוסף OpenVino הרגיל השבבים האלה לא מצליחים לטעון את המודלים, וכל מודל עובר בשקט למעבד.
מה הוא עושה
- זיהוי אובייקטים: אנשים, כלי רכב ובעלי חיים
- איתור פנים וזיהוי פנים
- מוצא לוחיות רישוי וקורא את הטקסט שלהן
- חיפוש בבינה מלאכותית לפי תיאור
- מוצא אנשים דומים במצלמות שונות (Person Re-ID, מופעל לכל מצלמה) ומסמן את קווי המתאר של אנשים, כלי רכב ובעלי חיים (סגמנטציה)
מה צריך
- השתמשו בו במקום תוסף OpenVino הרגיל אם הגרפיקה של Intel שלכם היא של Core מהדור ה-10 או ישן יותר (גרפיקת Gen9/Gen11, למשל HD/UHD Graphics מ-610 עד 630)
- זה חשוב בעיקר ב-Windows, שבו הרכיב שהשבבים האלה תלויים בו הוא חלק ממנהל ההתקן הגרפי ואי אפשר לעדכן אותו בנפרד
- ב-Linux עם תמונת ה-Docker של ViON בדרך כלל אין בו צורך: התמונה כבר כוללת את מה שהגרפיקה הישנה של Intel צריכה
- על Core מהדור ה-11 ומעלה (Iris Xe, Arc), השתמשו בתוסף OpenVino הרגיל: שם הוא מהיר יותר וממשיך לקבל תיקונים
הגדרות
- "Device": 'Default' מוצא את ההתקן בעצמו (NPU, GPU או CPU); AUTO משאיר את הבחירה ל-OpenVINO; CPU, GPU ו-NPU כופים התקן אחד; ערכים ממוספרים כמו GPU.0 ו-GPU.1 בוחרים אחד מכמה כרטיסים.
- "Active Hardware": מציג את ההתקן שעליו המודלים רצים כעת
- "CLIP Model (Images)": מודל החיפוש בבינה מלאכותית לכל המצלמות. אחרי החלפתו, אנדקסו מחדש את ההקלטות.
- "Face Recognition Model": מודל אחד לכל המצלמות. אחרי החלפה הפנים השמורות מעובדות מחדש.
- לכל מצלמה: המודלים לזיהוי אובייקטים, איתור פנים ולוחיות רישוי. "Default" עוקב אחר המודל המומלץ.