ONNX Runtime
@vionvision/camera-ui-onnxv1.7.7
הוסיפו ניתוח אובייקטים ופנים, קריאת לוחיות וניתוח תוכן הפריים. בחרו אפשרות שמתאימה לציוד שלכם.
- גרסה
- 1.7.7
- עודכן
- 18 באוקטובר 2026
- נדרש
- ViON 2.4.2 ומעלה
- רישיון
- MIT
- קבוצה
- ניתוח וידאו ושמע
תיאור טכני
מזהה אובייקטים, פנים ולוחיות רישוי בתמונת המצלמה ומאפשר לחפש הקלטות לפי תיאור. פועל על כרטיס מסך של NVIDIA או, בהיעדרו, על המעבד.
מה הוא עושה
- זיהוי אובייקטים: אנשים, כלי רכב ובעלי חיים
- איתור פנים וזיהוי פנים
- מוצא לוחיות רישוי וקורא את הטקסט שלהן
- חיפוש בבינה מלאכותית לפי תיאור; עם המודל הרב-לשוני גם ברוסית ובכ-100 שפות נוספות
- מוצא אנשים דומים במצלמות שונות (Person Re-ID, מופעל לכל מצלמה) ומסמן את קווי המתאר של אנשים, כלי רכב ובעלי חיים (סגמנטציה)
- משתמש בגלאי ש-ViON Cloud אימן על הצילומים שבדקתם, לאחר שהוא מתפרסם
- עונה על שאלות כן/לא שעליהן אומן לגבי אובייקט שזוהה, למשל "אדם עם תיק"
- יכול להשתמש בכמה כרטיסי מסך של NVIDIA בבת אחת
מה צריך
- Linux או Windows
- לכרטיס מסך של NVIDIA: CUDA 13, cuDNN 9 עבור CUDA 13 ומנהל התקן NVIDIA בגרסה 580 ומעלה
- לכרטיסי NVIDIA ישנים מ-GTX 1650 (Maxwell, Pascal, Volta) או למערכות שנשארות על CUDA 12, השתמשו במקום זאת בתוסף ONNX Legacy
הגדרות
- "Execution Provider": 'auto' משתמש ב-CUDA ב-Linux וב-Windows (x86_64), אחרת במעבד; עם 'tensorrt' (NVIDIA TensorRT) ההפעלה הראשונה אורכת יותר. אם יש כשל, המעבד לוקח פיקוד.
- "CUDA Device IDs": באילו כרטיסי מסך להשתמש, למשל "0,1"
- "CLIP Model (Images)": מודל החיפוש בבינה מלאכותית לכל המצלמות. אחרי החלפתו, אנדקסו מחדש את ההקלטות.
- "Face Recognition Model": מודל אחד לכל המצלמות. אחרי החלפה הפנים השמורות מעובדות מחדש.
- לכל מצלמה: המודלים לזיהוי אובייקטים, איתור פנים ולוחיות רישוי. "Default" עוקב אחר המודל המומלץ.