ONNX Runtime (legacy)
@vionvision/camera-ui-onnx-legacyv1.5.8
אפשרות לניתוח וידאו לכרטיסי מסך ישנים של NVIDIA ולמערכות עם גרסה קודמת של CUDA. בדקו את הדרישות לפני החיבור.
גלאי ONNX Runtime ל-ViON עם סביבת CUDA 12 הישנה. לכרטיסי מסך של NVIDIA שקדמו ל-GTX 1650 (Maxwell, Pascal, Volta) ולמערכות שנשארות ב-CUDA 12. בחומרה חדשה השתמשו בתוסף ONNX הרגיל.
- גרסה
- 1.5.8
- עודכן
- 18 באוקטובר 2026
- נדרש
- ViON 2.4.2 ומעלה
- רישיון
- MIT
- קבוצה
- ניתוח וידאו ושמע
תיאור טכני
זיהוי אובייקטים, פנים ולוחיות רישוי לכרטיסי מסך ישנים של NVIDIA ולמערכות שנשארות על CUDA 12. עם תוסף ONNX הרגיל, הזיהוי בכרטיסים האלה עובר בשקט למעבד.
מה הוא עושה
- זיהוי אובייקטים: אנשים, כלי רכב ובעלי חיים
- איתור פנים וזיהוי פנים
- מוצא לוחיות רישוי וקורא את הטקסט שלהן
- חיפוש בבינה מלאכותית לפי תיאור
- מוצא אנשים דומים במצלמות שונות (Person Re-ID, מופעל לכל מצלמה) ומסמן את קווי המתאר של אנשים, כלי רכב ובעלי חיים (סגמנטציה)
מה צריך
- השתמשו בו במקום תוסף ONNX הרגיל אם כרטיס ה-NVIDIA שלכם ישן מ-GTX 1650: Maxwell (סדרות GTX 700/900), Pascal (סדרת GTX 10, Quadro מ-P400 עד P4000, Tesla P4/P40/P100) או Volta (Titan V, Tesla V100)
- או אם אתם רוצים לשמור על CUDA 12 מותקנת
- CUDA 12.x, cuDNN 9.x עבור CUDA 12 ומנהל התקן NVIDIA בגרסה 525 ומעלה
- Linux או Windows
- על GTX 1650 ומעלה, השתמשו בתוסף ONNX הרגיל: הוא עובד עם CUDA 13, תומך באופן מובנה בסדרת RTX 50 וממשיך לקבל תיקונים
הגדרות
- "Execution Provider": 'auto' משתמש ב-CUDA ב-Linux וב-Windows (x86_64), אחרת במעבד; עם 'tensorrt' (NVIDIA TensorRT) ההפעלה הראשונה אורכת יותר. אם יש כשל, המעבד לוקח פיקוד.
- "CUDA Device IDs": באילו כרטיסי מסך להשתמש, למשל "0,1"
- "CLIP Model (Images)": מודל החיפוש בבינה מלאכותית לכל המצלמות. אחרי החלפתו, אנדקסו מחדש את ההקלטות.
- "Face Recognition Model": מודל אחד לכל המצלמות. אחרי החלפה הפנים השמורות מעובדות מחדש.
- לכל מצלמה: המודלים לזיהוי אובייקטים, איתור פנים ולוחיות רישוי. "Default" עוקב אחר המודל המומלץ.