Apple Core ML
@vionvision/camera-ui-coremlv1.2.13
Usi hardware Apple per analizzare il video: ricerca di oggetti e volti, lettura delle targhe e analisi del contenuto dell’inquadratura.
- Versione
- 1.2.13
- Aggiornato
- 1 ottobre 2026
- Richiede
- ViON 2.2.5 o successiva
- Licenza
- MIT
- Gruppo
- Analisi video e audio
Descrizione tecnica
Rileva oggetti, volti e targhe nel video delle vostre telecamere su un Mac usando Apple CoreML e fornisce la ricerca semantica (CLIP).
Cosa fa
- Rileva persone, veicoli e animali
- Rileva i volti e riconosce le persone note
- Rileva le targhe e ne legge il testo
- Fornisce la ricerca semantica degli eventi CLIP
- Rispetta i valori di confidenza delle impostazioni di rilevamento della telecamera
- Permette di scegliere quali parti dell’hardware Apple svolgono il lavoro: CPU, GPU e Neural Engine
- Scarica da solo i modelli
Cosa serve
- Un server ViON che gira su un Mac (macOS)
- Per mostrare i nomi sui volti, questo plugin va selezionato come "Face Recognition" per ogni telecamera: impostazioni della telecamera, "Plugins", "Detections"
Impostazioni
- CLIP model (images): il modello per la ricerca semantica, comune a tutte le telecamere. Dopo averlo cambiato occorre reindicizzare le registrazioni
- Face recognition model: comune a tutte le telecamere. Dopo una modifica i volti salvati vengono ricalcolati
- Compute units: dove CoreML esegue i modelli. ALL usa CPU, GPU e Neural Engine; le altre opzioni ne usano solo una parte
- Active hardware: mostra dove vengono eseguiti i modelli
- Download models again: elimina i modelli scaricati e scarica quelli aggiornati
- Reset settings: riporta tutte le impostazioni del plugin ai valori predefiniti
- Per telecamera, nei gruppi "Object detection", "Face detection" e "License plates": Model, Detection model e OCR model. "Default" segue il modello consigliato